dc.creatorMunoz Veas, Manuel Fernando
dc.creatorPizarro Tapía, Roberto (Prof. Guía)
dc.date2007-07-18T18:13:45Z
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dc.date2004
dc.date2018-10-23T19:57:59Z
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dc.date.accessioned2020-09-21T14:44:30Z
dc.date.available2020-09-21T14:44:30Z
dc.identifierhttp://dspace.utalca.cl/handle/1950/3651
dc.identifierhttps://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/27159
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3152768
dc.description131 p
dc.descriptionEste estudio aborda la aplicabilidad hidrológica de cinco modelos probabilísticos, correspondientes a las funciones de Gumbel, Normal, Log- Normal, Goodrich y Pearson Tipo III, a series anuales y de eventos extremos mensuales, de precipitación y caudal. El estudio se centró) en tres cuencas de la Región del Maule; la primera es la cuenca del río Purapel, ubicada en la cordillera de la costa y de origen exclusivamente pluvial. Las restantes dos cuencas, de los ríos Achibueno y Ancoa, son de origen cordillerano andino y ambas poseen un régimen pluvionival. Mediante el coeficiente de determinación R2 y el test de bondad de Kolmogorov Smirnov (K-S), fue posible determinar las funciones que mejor representan a las series de caudal y precipitación, para cada una de las cuencas. Las series anuales se ven reflejadas en la función de Goodrich, independiente si la serie pertenece a una cuenca pluvial o pluvio-nival. Las series de precipitaciones mensuales en la cuenca pluvial, se representan por la función de Gumbel, y en la cuenca pluvio-nival, con la función Normal. Las series de caudales máximos y mínimos del río Purapel, se ven representadas en la función Log-Normal; en cambio, en el río Achibueno las series de caudales máximos y mínimos se reflejan en las funciones de Pearson Tipo III y Gumbel respectivamente. Finalmente, no hay una función de distribución de probabilidad (FDP) única que represente a las series de caudales extremos y de precipitaciones mensuales en la región del Maule, a diferencia las series anuales, que se ven representadas por la función de distribución de Goodrich.
dc.format17158 bytes
dc.format2834 bytes
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Forestal.
dc.subjectBalance Hidrico (Hidrologia)
dc.subjectPrecipitacion Pluvial - Mediciones
dc.subjectCaudales - Mediciones - Chile - Septima Region
dc.titleAnalisis de algunas variables hidrologicas y su ajuste a funciones de distribucion de probabilidad, en tres cuencas de la Region del Maule
dc.typeThesis


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