Elaboración de un inventario de movimientos en masa mediante técnicas geomáticas en el municpio de Villeta - Cundinamarca

dc.contributorHerrera, Iván, dir,
dc.creatorBeltrán Rincón, Leidy Camila
dc.date.accessioned2020-02-06T12:46:59Z
dc.date.available2020-02-06T12:46:59Z
dc.date.created2020-02-06T12:46:59Z
dc.date.issued2019
dc.identifierhttps://repository.udca.edu.co/handle/11158/2729
dc.identifierIGA019 B24e 2019 (205762)
dc.description.abstractEl rápido desarrollo que las técnicas geomáticas han sufrido durante los últimos años ha permitido disponer de un amplio abanico de sensores con gran potencial para su uso en el estudio de los procesos naturales, en particular, en el caso de los deslizamientos del terreno, el cual es uno de los riesgos naturales cuyo poder de destrucción ha generado gran cantidad de víctimas y cuantiosos daños materiales en el planeta. La intención de este trabajo es generar un inventario de movimientos en masa a través de la identificación semiautomatica de superficies afectadas por movimientos en masa a escala municipal, en Villeta, Cundinamarca, soportado bajo la aplicación de técnicas geomáticas que involucran el uso de dos índices de reflectancia extraídos de las imágenes del satélite Sentinel 2, índice de vegetación normalizado (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI), e índice de brillantez del suelo (Soil Brightness Index, SBI) y el valor de la pendiente calculada del MDT (modelo digitales de terreno). Esta investigación avanzó en un método semiautomatizado para la obtención de estos polígonos en el territorio, a partir de la identificación de características espectrales de la cobertura vegetal y cambios en diferentes momentos asociables con movimientos en masa; esto como un paso preliminar para determinar la susceptibilidad por movimientos en masa del municipio y generar planes de mitigación y prevención por movimientos en masa.
dc.languagespa
dc.publisherBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2019
dc.publisherIngeniería Geográfica y Ambiental
dc.relationAceves Quesada, J. F., Legorreta Paulín, G., Lugo Hubp, J., Umaña Romero, J., & Legorreta Cuevas, H. A. (2016). Sistemas de información geográfica y cartografía geomorfológica aplicados al inventario de deslizamientos y cartografía de susceptibilidad en la cuenca del río El Estado, Pico de Orizaba, México. Investigaciones Geograficas, 2016(91), 43–55. https://doi.org/10.14350/rig.46503
dc.relationAlcaldía Municipal de Villeta. (2010). Plan Básico de Ordenamiento Territorial de Villeta 2010- 2020 (Vol. 016). Retrieved from https://goo.gl/d4iw6G
dc.relationAlcaldía Municipal de Villeta. (2016). Plan de desarrollo municipal “VILLETA VIVE Y SOMOS TODOS 2016-2019” - Alcaldía Municipal de Villeta Cundinamarca. Retrieved from http://www.villeta-cundinamarca.gov.co/Transparencia/PlaneacionGestionyControl/plan de desarrollo municipal 2016 - 2019.pdf
dc.relationAlcántara Ayala, I., & Murillo García, F. G. (1990). Procesos de remoción en masa en México: hacia una propuesta de elaboración de un inventario nacional. In Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0188- 46112008000200004&script=sci_arttext&tlng=pt
dc.relationAleotti, P., & Chowdhury, R. (1999). Landslide hazard assessment: Summary review and new perspectives. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, Vol. 58, pp. 21–44. https://doi.org/10.1007/s100640050066
dc.relationÁvila, G., Cubillos, C., Granados, A., Medina, E., Rodriguez, É., Rodriguez, C., & Ruiz, G. (2015). Guía metodológica para estudios de amenaza, vulnerabilidad y riesgo por movimientos en masa. Retrieved from http://ftp_univ.sgc.gov.co/bodegasimma/docsreferencia/Guia_Metodologica_Servicio_Geologicoescalalocal.pdf
dc.relationBeltrán Hernández, D. (2017). Aplicación de índices de vegetación para evaluar procesos de restauración ecológica en el parque forestal embalse del Neusa. Retrieved from pdfs.semanticscholar.org/b966/41f0155a655554c8a3357126756db481bf5e.pdf
dc.relationCardona, K., & Giraldo, I. (2016). Validation of landslide assessment models by means of landslide inventories at sub-regional scales. Retrieved from http://bdigital.unal.edu.co/57220/1/1017193962.2016.pdf
dc.relationChacón Montero, J. (2003). Riesgos de origen geológico y geomorfológico: deslizamientos de tierras, identificación, análisis y prevención de sus consecuencias. Revista de Ciencias Sociales, 23, 33–64. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2750913
dc.relationChang, K. T., & Liu, J. K. (2004). Landslide features interpreted by neural network method using a high-resolution satellite image and digital topographic data.
dc.relationColditz, R. R., Conrad, C., Wehrmarm, T., Schmidt, M., & Dech, S. (2006). Generation and assessment of MODIS time series using quality information. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 779–782. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2006.200
dc.relationCorporación Autónoma Regional (CAR), & AVR. (2015). Consultoría para elaborar estudios de amenaza, vulnerabilidad y riesgo por movimientos en masa, inundación, avenida torrencial e incendios forestales en los municipios priorizados en la jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca –CAR. Bogotá.
dc.relationCrist, E. P., & Cicone, R. C. (1984). A Physically-Based Transformation of Thematic Mapper Data-The TM Tasseled Cap. In IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING.
dc.relationCruden, D. M., & Varnes, D. J. (1996). Landslide Types and Processes. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/269710331_CrudenDMVarnes_DJ1996_Landslid e_Types_and_Processes_Transportation_Research_Board_US_National_Academy_of_Scie nces_Special_Report_247_36-75
dc.relationDelegido, J., Verrelst, J., Alonso, L., & Moreno, J. (2011). Evaluation of sentinel-2 red-edge bands for empirical estimation of green LAI and chlorophyll content. Sensors, 11(7), 7063– 7081. https://doi.org/10.3390/s110707063
dc.relationDíaz García-Cervigón, J. J. (2015). Estudio de Índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de estos a la agricultura de precisión (UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID ). Retrieved from https://eprints.ucm.es/31423/1/TFM_Juan_Diaz_Cervignon.pdf
dc.relationDrusch, M., Del Bello, U., Carlier, S., Colin, O., Fernandez, V., Gascon, F., … Bargellini, P. (2012). Sentinel-2: ESA’s Optical High-Resolution Mission for GMES Operational Services. Remote Sensing of Environment, 120, 25–36. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.11.026
dc.relationEarth Observation Research and Application Center. (2008). ALOS Data Users Handbook.
dc.relationFelicísimo, A. M. (1994). Modelos digitales del terreno : introducción y aplicaciones en las ciencias ambientales. Pentalfa Ediciones.
dc.relationFernández, T., Jiménez, J., Pérez, J., Delgado, J., Cardenal, F., Irigaray, C., & Chacón Montero, J. (2010). Identificación de escarpes de movimientos de ladera mediante técnicas de teledetección. Retrieved from https://idus.us.es/xmlui/bitstream/handle/11441/66631/FERNANDEZ.pdf?sequence=1&isA llowed=y
dc.relationGalli, M., Ardizzone, F., Cardinali, M., Guzzetti, F., & Reichenbach, P. (2008). Comparing landslide inventory maps. Geomorphology, 94(3–4), 268–289. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.09.023
dc.relationGao, X., Huete, A., & Didan, K. (2003). Multisensor comparisons and validation of MODIS vegetation indices at the semiarid jornada experimental range. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41(10 PART I), 2368–2381. https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.813840
dc.relationGarcía Juan. (2005). Análisis de la vulnerabilidad por movimientos de ladera: Desarrollo de las metodologías para evaluación y cartografía de la vulnerabilidad. Retrieved from http://info.igme.es/SidPDF/113000/263/113263_0000010.pdf
dc.relationGeospatial. (n.d.). ALOS PALSAR. Retrieved September 13, 2019, from http://www.geospatial.com.co/imagenes-de-satelite/alos-palsar.html
dc.relationGuzzetti, F., Mondini, A. C., Cardinali, M., Fiorucci, F., Santangelo, M., & Chang, K. T. (2012). Landslide inventory maps: New tools for an old problem. Earth-Science Reviews, Vol. 112, pp. 42–66. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2012.02.001
dc.relationHarp, E. L., Hagaman, K. W., Held, M. D., & McKenna, J. P. (2002). Inventario digital de deslizamientos de tierra y los depósitos provocados por éstos que causó el paso del huracán Mitch en Honduras. 19. Retrieved from https://pubs.usgs.gov/of/2002/ofr-02- 0061/OFR0261es_Text.access.pdf
dc.relationHighland, L. M., & Bobrowsky, P. (2008). Manual de derrumbes: Una guía para entender todo sobre los derrumbes. USGS, NRCAN, pp. 1–176. https://doi.org/http://www.iproga.org.pe/descarga/manual_derumbes.pdf
dc.relationHuete, A., Justice, C., & Van Leeuwen, W. (1999). MODIS VEGETATION INDEX (MOD 13) ALGORITHM THEORETICAL BASIS DOCUMENT Version 3.
dc.relationJiménez Perálvarez, J. D. (2005). Análisis de la susceptibilidad a los movimientos de ladera mediante un SIG en la cuenca vertiente al Embalse de Rules, Granada (Universidad de Granada). Retrieved from https://www.ugr.es/~ren03366/DEA/TEMAS/memoria/DEA_J.Jimenez.pdf
dc.relationKauth, R. J., & Thomas, G. S. (1976). The Tasselled Cap-A Graphic Description of the SpectralTemporal Development of Agricultural Crops as Seen by LANDSAT. Retrieved from http://docs.lib.purdue.edu/lars_symphttp://docs.lib.purdue.edu/lars_symp/159
dc.relationLegorreta Paulín, G., Bursik, M., Solene, P., Hubp, J. L., Paredes, L. M., & Aceves Quesada, J. F. (2016). Inventario multitemporal, análisis de susceptibilidad y estimación de volumen de deslizamientos en el flanco SW del volcán Pico de Orizaba, Puebla-Veracruz. In Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana (Vol. 68). Retrieved from http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94331762009
dc.relationLi, S., & Chen, X. (2014). A new bare-soil index for rapid mapping developing áreas using landsat 8 data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 40(4), 139–144. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-4-139-2014
dc.relationLunetta, R. S., Knight, J. F., Ediriwickrema, J., Lyon, J. G., & Worthy, L. D. (2006). Land-cover change detection using multi-temporal MODIS NDVI data. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.06.018
dc.relationMalamud, B. D., Turcotte, D. L., Guzzetti, F., & Reichenbach, P. (2004). Landslide inventories and their statistical properties. Earth Surface Processes and Landforms, 29(6), 687–711. https://doi.org/10.1002/esp.1064
dc.relationMartha, T. R., Kerle, N., Jetten, V., Van Westen, C. J., & Vinod Kumar, K. (2010). Landslide volumetric analysis using cartosat-1-derived DEMs. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 7(3), 582–586. https://doi.org/10.1109/LGRS.2010.2041895
dc.relationMarulanda, M. C., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2010). Revealing the socioeconomic impact of small disasters in Colombia using the DesInventar database. Disasters, 34(2), 552–570. https://doi.org/10.1111/j.1467-7717.2009.01143.x
dc.relationMetternicht, G., Hurni, L., & Gogu, R. (2005). Remote sensing of landslides: An analysis of the potential contribution to geo-spatial systems for hazard assessment in mountainous environments. Remote Sensing of Environment, 98(2–3), 284–303. https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.08.004
dc.relationMiller, R. B., & Small, C. (2003, April). Cities from space: Potential applications of remote sensing in urban environmental research and policy. Environmental Science and Policy, Vol. 6, pp. 129–137. https://doi.org/10.1016/S1462-9011(03)00002-9
dc.relationMillies, & Lacroix, A. (1981). Classification des talus et versants instables. In RISQUES GEOLOGIQUES - MOUVEMENTS DE TERRAIN-XXVIE CONGRES GEOLOGIQUE INTERNATIONAL - SECTION 17 (pp. 55–62). Retrieved from https://trid.trb.org/view/1046635
dc.relationMoncada Rojas, O. A. (2014). Detección de movimientos en masa a escala regional empleando imágenes del sensor MODIS. XVI Simposio Internacional SELPER, 89. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3943.3843
dc.relationMontero, J. (2017). Clasificación de movimientos en masa y su distribución en terrenos geológicos de Colombia. Retrieved from https://www2.sgc.gov.co/Archivos/Clasificacion.pdf
dc.relationMontero, J., Beltran, L., & Cortes, R. (1988). Inventario de Deslizamientos en la Red Vial Colombiana. Retrieved from https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/19652/20725
dc.relationMugagga, F., Kakembo, V., & Buyinza, M. (2012). Land use changes on the slopes of Mount Elgon and the implications for the occurrence of landslides. Catena, 90, 39–46. https://doi.org/10.1016/j.catena.2011.11.004
dc.relationMustafa, A. A., Singh, M., Sahoo, R. N., Ahmed, N., Khanna, M., Sarangi, A., & Mishra, A. K. (2011). Mapping of Degraded Lands from Multidate Remotely Sensed Data Using Decision Tree Based Classification (DTC). India.
dc.relationOchoa-Tejeda, V., & Parrot, J.-F. (2007). Extracción automática de trazas de deslizamientos utilizando un modelo digital de terreno e imágenes de satélite de alta resolución IKONOS. Ejemplo en la Sierra Norte de Puebla, México. In Revista Mexicana de Ciencias Geológicas. Retrieved from http://rmcg.unam.mx/24-3/(6)Ochoa.pdf
dc.relationOlivar Tost, G., & Peña Rincón, C. (2011). Deslizamiento de suelos visto desde la dinámica de sistemas. Retrieved from http://www.urosario.edu.co/urosario_files/92/9237e3c7-14b5- 46a2-a2f8-558cb61821db.pdf
dc.relationPeguero Orta, C. (2016). Sensores remotos y aplicaciones en teledetección geodesia y gestión de recursos naturales y patrimonio natural (p. 307). p. 307. Retrieved from https://www.academia.edu/36569250/SENSORES_REMOTOS_Y_APLICACIONES_EN_ TELEDETECCIÓN_GEODESIA_Y_GESTIÓN_DE_RECURSOS_NATURALES_Y_PA TRIMONIO_NATURAL
dc.relationRau, J. Y., Chen, L. C., Liu, J. K., & Wu, T. H. (2007). Dynamics monitoring and disaster assessment for watershed management using time-series satellite images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45(6), 1641–1649. https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.894928
dc.relationRed de Estudios Sociales en Prevención de Desastres en Amica Latina (LA RED). (n.d.). Sistema de inventario de efectos de desastres - DesInventar Project. Retrieved October 1, 2019, from https://www.desinventar.org/es/database
dc.relationRemondo Tejerina, J. (2001). Elaboración y validación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos mediante técnicas de análisis espacial. Retrieved from https://core.ac.uk/download/pdf/71847204.pdf
dc.relationRodriguez, É., Sandoval, J., Chaparro, J., Trejos, G., Medina, E., Ramírez, K., … Ruiz, G. (2007). Guía metodológica para la zonificación de amenaza por movimientos en masa escala 1: 25.000. Retrieved from www.imprenta.gov.co
dc.relationSchowengerdt, R. A. (2007). Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing Third Edition. Retrieved from http://www.doganaydal.com/nesneler/kutuphanekitaplar/REMOTE_SENSING,3_ED_MO DELS_AND_METHODS_FOR_IMAGE_PROCESSING.PDF
dc.relationServicio Geológico Colombiano. (n.d.). Sistema de Información de Movimientos en Masa. Retrieved October 1, 2019, from http://simma.sgc.gov.co/#/
dc.relationSoeters, R., & Van Westen, C. (1996). Slope Instability Recognition Analysis and Zonation. In Turner K.T. and Schuster, R.L., Eds., Landslides: Investigation and Mitigation, Special Report (pp. 129–177). Retrieved from http://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/sr/sr247/sr247- 008.pdf
dc.relationSuárez, J. (2003). Nomenclatura y Clasificación de los Movimientos. Deslizamientos: Análisis Geotécnico, 1, 1–36.
dc.relationSuárez, J. (2006). Deslizamientos: Analisis Geotecnico - Capítulo 11 Investigación de Deslizamientos. In Investigación de Deslizamientos (p. 588). Santander: Universidad Industrial de Santander.
dc.relationSuárez, J. (2007). Zonificación de Susceptibilidad Amenaza y Riesgo. International Journal of Stroke : Official Journal of the International Stroke Society, Vol. 2, p. 62. https://doi.org/10.1111/j.1747-4949.2007.00091.x
dc.relationTrigila, A., Iadanza, C., & Spizzichino, D. (2010). Quality assessment of the Italian Landslide Inventory using GIS processing. Landslides, 7(4), 455–470. https://doi.org/10.1007/s10346- 010-0213-0
dc.relationUNESCO. (1993). Multilingual landslide glossary. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/267868150_Multilingual_Landslide_Glossary
dc.relationVan Westen, C. J., Ghosh, S., Jaiswal, P., Martha, T. R., & Kuriakose, S. L. (2013). From Landslide Inventories to Landslide Risk Assessment; An Attempt to Support Methodological Development in India. In Landslide Science and Practice (pp. 3–20). https://doi.org/10.1007/978-3-642-31325-7_1
dc.relationVarnes, D. J. (1978). Slope Movement Types and Processes. In Landslides: Analysis and Control (pp. 12–33). Retrieved from http://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/sr/sr176/176.pdf
dc.relationXie, H., Tian, Y. Q., Granillo, J. A., & Keller, G. R. (2007). Suitable remote sensing method and data for mapping and measuring active crop fields. International Journal of Remote Sensing, 28(2), 395–411. https://doi.org/10.1080/01431160600702673
dc.relationXue, J., & Su, B. (2017). Significant remote sensing vegetation indices: A review of developments and applications. Journal of Sensors, Vol. 2017. https://doi.org/10.1155/2017/1353691
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales
dc.titleElaboración de un inventario de movimientos en masa mediante técnicas geomáticas en el municpio de Villeta - Cundinamarca
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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