El trabajo se estructuró de manera en la que queden claros los objetivos particulares del trabajo de tesis. En el primer capítulo se describe el marco teórico, en el cual se señalan los fundamentos de la Teoría de portafolios, así como descripciones de los principales exponentes de esta teoría. También se hace una recopilación de diferentes estudios que involucran a los Algoritmos Genéticos. Estos trabajos implementan los Algoritmos Genéticos para resolver diferentes problemas, la mayoría de estos con temas financieros. En el segundo capítulo se realiza una revisión a la Teoría de Portafolios. Desde un punto de vista teórico, se expone la manera en que se construye un portafolio de inversión mediante esta teoría, así como los conceptos que fundamentan dicha teoría. Es necesario mencionar que este capítulo es bastante teórico, se explican valores como esperanza matemática, varianza, tanto para una variable como para más de dos. En el tercer capítulo de describe la teoría de Algoritmos Genéticos, esta teoría es nueva dentro de los estudios realizados anteriormente presentados dentro de la UAEM, por lo que se profundiza en la teoría y se explica de la manera más clara posible para su completo entendimiento. Este capítulo se basa en suficiente bibliografía para poder describir la teoría de la mejor manera posible, ya que, como no se ha estudiado este tema, es importante que se estudie de manera completa.