dc.contributorYarmuch Guzmán, Juan Luis
dc.contributorWidzyk Capehart, Eleonora
dc.contributorGonzález Shand, Gastón
dc.creatorSobarzo de Requeséns, Nicolás
dc.date.accessioned2016-09-12T20:03:26Z
dc.date.accessioned2019-04-26T00:58:05Z
dc.date.available2016-09-12T20:03:26Z
dc.date.available2019-04-26T00:58:05Z
dc.date.created2016-09-12T20:03:26Z
dc.date.issued2016
dc.identifierhttp://repositorio.uchile.cl/handle/2250/140381
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2444507
dc.description.abstractLos ensayos triaxiales de gran tamaño permiten una mejor estimación del comportamiento de material depositado en botaderos, pues al incluir granulometrías de mayor tamaño entregan resultados similares a los esperables en terreno, pues al carecer de procesos de conminución posteriores a la voladura en el material destinado a botaderos, las colpas pueden alcanzar el orden métrico. Se recolectó una base de datos de 260 ensayos triaxiales, en su mayoría de gran escala, información que fue agrupada en función de su tamaño de partículas, separando 2 grandes grupos, los ensayos con granulometría máxima menor a 80mm y los con granulometrías mayores, por presentar tendencias similares en cuanto a la forma de sus curvas de su distribución granulométrica. Por medio de softwares de ajustes matemáticos y mediante test de hipótesis se llegó a un modelo matemático de la forma 〖σ_1^'〗^0.5=b〖'σ_3^'〗^0.5 con diferentes factores b en función para cada granulometría. Basados en datos históricos, se recrearon 22 escenarios, de los cuales 17 representaron escenarios estables y 5 escenarios inestables. Los modelos de simulación fueron trabajados en el software Slide, aprovechando perfiles previamente construidos por Piteau Associates en campañas anteriores, por ende, solo se recalibro el material de botadero con la nueva curva de ajuste y se conservó el resto de los materiales previamente definidos (en función de mineralizaciones, litologías, alteraciones, niveles freáticos, geometría). Al contrastar las ecuaciones obtenidas con la ecuación de Leps y la ecuación de Indraratna (1993) fue posible notar que a la hora de convertir los datos a un espacio n vs , los valores de cizalle para las ecuaciones planteadas en este trabajo son menores, lo que guarda sentido con lo que se esperaría de un material no confinado.
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Chile
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile
dc.subjectIndustria minera
dc.subjectManejo de residuos
dc.titleAnálisis de envolvente para la estimación de las propiedades de material de lastre
dc.typeTesis


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