dc.contributor | | pt-BR |
dc.creator | Fávero, Patrícia Belfiore | |
dc.creator | Zoucas, Fabio Augusto Mollik | |
dc.date | 2016-08-01 | |
dc.date.accessioned | 2018-11-07T19:30:11Z | |
dc.date.available | 2018-11-07T19:30:11Z | |
dc.identifier | https://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/view/51900 | |
dc.identifier | 10.22456/1983-8026.51900 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2178110 | |
dc.description | Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de rede neural para previsão de séries de produção de onze segmentos industriais brasileiros. Primeiramente, estudou-se diferentes tipos de redes que vêm sendo implementadas na literatura nos últimos anos, como Perceptron, Redes Lineares, Perceptron Multi-Camadas, Redes BAM e ART, Rede Probabilística, Hopfield, Kohonen, TDNN (Time delay neural network), Rede de Elman e Jordan, além dos algoritmos Backpropagation e Levenberg-Marquadt. Estudando o comportamento dessas séries de produção e as principais características de cada tipo de rede, concluímos que a rede Perceptron Multi-Camadas com atraso no tempo (TDNN) é a melhor para o cálculo e análise da previsão da produção dos onze segmentos escolhidos do setor industrial. A rede neural foi então aplicada considerando duas diferentes estratégias de modelo estrutural. Concluímos que o modelo de rede neural proposto foi eficaz na previsão de séries de produção de segmentos industriais. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | UFRGS | pt-BR |
dc.relation | https://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/view/51900/37801 | |
dc.relation | https://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/downloadSuppFile/51900/27310 | |
dc.rights | Direitos autorais 2016 Produto & Produção | pt-BR |
dc.source | Produto & Produção; v. 17, n. 2 (2016) | pt-BR |
dc.source | 1983-8026 | |
dc.subject | Engenharia de Produção; Gerência de Produção; Pesquisa Operacional | pt-BR |
dc.subject | Engenharia de Produção; Gerência de Produção; Pesquisa Operacional | pt-BR |
dc.subject | Previsão de demanda | pt-BR |
dc.title | REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL DE DIFERENTES SEGMENTOS | pt-BR |
dc.type | Artículos de revistas | |
dc.type | Artículos de revistas | |