A technique for reconstruction using intensity order (TRIO) : an application to undersampled data

Abstract

La naturaleza no invasiva de las Imágenes de Resonancia Magnética (MRI por sus siglas en inglés) junto con su flexibilidad las han convertido en una técnica de imágenes médicas muy usada. Sin embargo, los largos tiempos de adquisición han limitado su uso para imágenes dinámicas y 3D. Una forma de resolver este problema ha sido el submuestreo del espacio-k, permitiendo menores tiempos de adquisición, seguido por un algoritmo de reconstrucción que recupera la información que no fue adquirida usando algún tipo de información previa. La mayoría de los métodos de reconstrucción tales como keyhole, sliding window y k-t BLAST son susceptibles a introducir borrosidad espacial o temporal en las imágenes.

Proponemos usar la información que permite ordenar los píxeles de una imagen desde el más brillante al más oscuro como información previa. Esta información de orden se puede obtener de imágenes de baja resolución, de un corte contiguo en imágenes 3D o de reconstrucciones previas. Esta técnica de reconstrucción usando el orden de las intensidades (TRIO por sus siglas en inglés) encuentra las imágenes mediante la minimización de la discrepancia entre los datos adquiridos y reconstruidos, sujeto a las restricciones dadas por el orden de intensidades. El método propuesto fue usado para reconstruir una secuencia dinámica 2D de imágenes cardiacas usando el promedio temporal como fuente inicial de la información de orden. TRIO también fue aplicado como una segunda etapa de reconstrucción usando inicialmente keyhole, sliding window y k-t BLAST para estimar la información de orden. En todos los casos, TRIO logró reconstrucciones con menos borrosidad espacial y temporal así como un error menos estructurado que las primeras reconstrucciones.