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GIS based Hydrogeological Vulnerability Mapping of Groundwater Resources in Jerash Area – Jordan
GIS based Hydrogeological Vulnerability Mapping of Groundwater Resources in Jerash Area – Jordan
Autor
Hammouri, N.
El-Naqa, A.
Institución
Resumen
El estudio de vulnerabilidad de aguas subterráneas en la región de Yerash, Jordania fue obtenido mediante las metodologías de EPIK y DRASTIC. Se usó GIS para mapear las zonas protegidas y para sugerir un plan de protección para mejorar la calidad del agua subterránea en los principales manantiales y pozos. Los niveles de contaminación bacteriana y de nitratos son elevados. El efluente doméstico es la fuente más importante de contaminación; vienen en segundo lugar la precipitación en zonas urbanas, los fertilizantes agrícolas y los desechos sólidos. En el mapa de EPIK, la vulnerabilidad extrema abarca hasta 41% del área total; en cambio, en el mapa de DRASTIC las áreas de alta vulnerabilidad ocupan solo un 23% del área. La correlación de los datos de contaminación microbiana y química con ambos mapas der vulnerabilidad es buena. Asimismo se observa que concuerdan las áreas señaladas como “altamente vulnerables” con las de alto nivel de contaminación. This paper presents groundwater vulnerability mapping for Jerash area, north Jordan generated using EPIK and DRASTIC models. These models have been implemented using GIS to delineate groundwater protection zones and to suggest a protection plan to improve groundwater quality of the major springs and wells. Most of the groundwater resources in the study area are polluted and bacteria and nitrate levels are high. Different sources of groundwater pollution have been identified. Domestic wastewater is considered as a major source of pollution. Urban runoff, fertilizers from agricultural return flows and solid waste disposal appear to be secondary sources. The most relevant vulnerability class of EPIK map is very high which accounts for about 41 % of the total area. While in the DRASTIC vulnerability map, areas with high vulnerability were only about 23 % of the total area. There is a good correlation between vulnerability maps obtained from both models with microbiological and chemical pollution evidences. There is also a good agreement between the areas classified as “highly vulnerable” and those that have high levels of pollution.