Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía.
Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía.
| dc.creator | Pena, H. G. | |
| dc.creator | Plaisted, R. O. | |
| dc.creator | Ocampo T, F. J. | |
| dc.creator | Nava B., C. | |
| dc.date | 2013-06-11 | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-16T15:54:29Z | |
| dc.date.available | 2018-03-16T15:54:29Z | |
| dc.identifier | http://ojs.unam.mx/index.php/geofisica/article/view/39799 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1203470 | |
| dc.description | Se realiza un estudio estadístico de cuatro criterios para determinar el orden de un modelo autorregresivo (AR) a ser ajustado a datos de olas oceánicas. Los criterios son: a) mínimo del Error Final de la Predicción (PPE), b) mínimo de la Función de Transferencia Autorregresiva (CAT), c) cambios de Pendiente de la función FPF, y d) Autocorrelaciones Parciales (PA). Se estiman espectros por MAXIMA ENTROPIA (MEM) para distintos órdenes del proceso y para dos conjuntos de 10 series de datos temporalmente consecutivas, extraídas de un total de 220 series de 17 minutos de duración cada una. Se encuentra que la longitud óptima del filtro de predicción pertenece a ciertos rangos del orden del proceso, dependiendo de la "forma" del espectro. Dichos rangos son: orden del proceso entre 20 y 30 para señales que no contengan contribuciones de SWELL, y entre 35 y 45 para señales que si contengan dichas, perturbaciones. Se comparan las estimaciones de MEM con las convencionales obtenidas con la Transformada Rápida de Fourier (FIT). Se calculan los momentos espectrales hasta el cuarto orden, encontrando que no varían significativamente con el orden del proceso AR elegido para ajustar los datos. | es-ES |
| dc.description | This paper discusses the statistics of four criteria to estimate the order of the autorregressive process (AR) used to fit ocean wave data. These criteria are: a) Final Prediction Error (FPE) b) Autorregressive Transfer Function (CAT) c) slope change of FPE function d) Partial Autocorrelation (PA) The Maximum Entropy Method (MEM TECHNIQUE) is used to estimate the spectra of two sets of data: with and without swell energy contributions. Each time series is 17 minutes long. It was found that the optimum filter prediction length is between 20 and 30 for signals without swell energy contribution, and between 35 and 45 otherwise. MEM estimates are compared with conventional ones (smoothed periodogram). From MEM spectra estimates of different AR process order, the spectral moments are computed up to order four and no significant differences are found. | en-US |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto de Geofísica | es-ES |
| dc.relation | http://ojs.unam.mx/index.php/geofisica/article/view/39799/36216 | |
| dc.source | Geofísica Internacional; Vol 19, No 2 (1980) | es-ES |
| dc.source | 0016-7169 | |
| dc.title | Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía. | en-US |
| dc.title | Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía. | es-ES |
| dc.type | Artículos de revistas | |
| dc.type | Artículos de revistas |