Half-hourly estimates of solar radiation were obtained from satellite data for the Yaqui Valley in Sonora, Mexico for the period November 1998 to March 1999. Estimates were made on a 50 km grid using the Global Energy and Water-Cycle Experiment Surface Radiation Budget (GEWEX/SRB) algorithm applied with GOES-East data and, on a 4 km grid, using a highresolution development of the GEWEX/SRB algorithm with GOES-West data. The resulting values were compared with field measurements made at two field sites. On average, using the presently specified calibration of the  radiometers on the two satellites, the values derived from GOES-East data are 18% greater than field measurements, while those from GOES-West are 9% lower. If these systematic differences reflect the current poor calibration of the satellite sensors, the estimates obtained from each satellite may be corrected to agree with the surface data. After re-calibration, significant random differences between the hourly satellite estimates and surface observations remain because the satellite provides an instantaneous area-average estimate, while the field observation is a time-average single-point measurement. These discrepancies are reduced when daily-average  values of solar radiation are compared. The error between the satellite and ground measurements is lower for the high-resolution estimates than it is for the low-resolution estimates, and there is an enhancement of spatial detail with the high-resolution data, making the latter preferable for hydrological applications. Previous research demonstrated the capacity for estimating potential evaporation in the area from dailyaverage solar radiation using a locally calibrated version of the Makkink equation. Locally relevant crop factors also have been derived for wheat and cotton.Se realizaron estimaciones cada media hora de radiación solar a partir de datos de satélite para el Valle del Yaqui en Sonora, México, para el período de noviembre de 1998 a marzo de 1999. Las estimaciones se hicieron en una malla de 50 km usando el algoritmo de “Global Energy and Water-Cycle Experiment Surface Radiation Budget (GEWEX/SRB)” aplicado con datos de GOES-East y, en una malla de 4 km, usando una versión de alta resolución del mismo algoritmo con datos de GOES-West. Los resultados se compararon con mediciones de terreno en dos sitios. En promedio, usando la actual calibración de los radiómetros de los satélites, los valores derivados de GOES-East son 18% mayores que los medidos en terreno, mientras que los de GOES-West son 9% menores. Asumiendo que estas diferencias sistemáticas reflejan la pobre calibración de los sensores en los satélites, las estimaciones fueron recalibradas por separado para ajustarse a los datos de campo. Después de la recalibración, existen aún diferencias entre las estimaciones y las observaciones porque el satélite da una estimación instantánea promedio de un área, mientras que la observación de campo representa una medición puntual promedio para un cierto intervalo de tiempo. Estas discrepancias se reducen cuando se comparan valores promedios diarios. El error entre el satélite y las mediciones es menor para la estimación de alta resolución, y existe mejoría en el detalle espacial con los datos de alta resolución, haciéndolos preferibles en aplicaciones hidrológicas. Investigaciones anteriores han demostrado la capacidad para estimar evaporación potencial a partir de radiación solar diaria usando una versión de la ecuación de Makkink calibrada  localmente y los factores de cultivo relevantes han sido derivados para trigo y algodón. Finalmente, se demuestra la aplicación de las estimaciones de radiación solar de alta  resolución para derivar estimaciones diarias de evapotranspiración en campos de trigo y algodón.