En este trabajo se comparan métodos de descomposición de operadores de ordenes uno, dos, tres y cuatro, que se aplican a problemas cuyas matrices son de tipo rígido. A fin de poder resolver eficientemente los problemas intermedios que aparecen es necesario aplicar métodos de Runge-Kutta de tipo implícito. Se ha observado que en estas condiciones, el orden de precisión de los esquemas de descomposición de operadores se reduce. Se propone además un método de descomposición de operadores de orden cinco que se obtiene al aplicar extrapolación de Richardson a un esquema de orden cuatro. Todos los métodos se aplican a un problema modelo con matrices cuyo número de condición se incrementa hasta 20,000. Se concluye que el fenómeno de reducción de orden es mas severa para los métodos de orden bajo.In this paper we compare operator splitting methods of first, second, third and fourth orders that are applied to problems with stiff matrices. In order to efficiently solve the resultant subproblems is necessary to use implicit Runge-Kutta methods. It is known that, in this context, the precision order of operator splitting schemes is reduced. Furthermore, we propose a fifth order operator splitting method that is obtained by applying Richardson extrapolation to a fourth order method. All methods are tested with a model problem with matrices such that its condition number is taken up to 20,000. Our conclusion is that order reduction is more severe for low order operator splitting methods.