Este artículo se presenta un método sencillo para recuperar el los parámetros del modelo y para recuperar las variables no disponibles del sistema caótico de Rossler, a partir de el conocimiento de una serie de tiempo { X3(tK)}k=n0. Es muy bien sabido, que reconstruir este sistema a partir de la variable x3 es mas difícil que tratar de reconstruirlo a partir de las otras variables. Usando el hecho que este sistema es identificable y algebraicamente observable con respecto a la transformación ln(x3), se procede a obtener una parametrización diferencial de la salida. esta parametrización puede ser invertible bajo ciertas condiciones. Permitiéndonos estimar parámetros y variables desconocidas del modelo.In this paper we propose a simple method to identify the unknown parameters and to estimate the underlying variables from a given chaotic time series { X3(tK)}k=n0 of the three-dimensional Rössler system (RS). The reconstruction of the RS from its x3- variable is known to be considerably more difficult than reconstruction from its two other variables. We show that the system is observable and algebraically identifiable with respect to the auxiliary output ln(x3), hence, a differential parameterization of the output and its time derivatives can be obtained. Based on these facts, we proceed to form an extended re-parameterized system (linear-in-the parameters), which turns out to be invertible, allowing us to estimate the variables and missing parameters.