WHAT IS THE NET WORTH? SOME THOUGHTS ON NEURAL NETWORKS ANO BEHAVIOR

¿CUÁNTO VALE LA RED? ALGUNAS REFLEXIONES EN TORNO A LAS REDES NEURALES y LA CONDUCTA

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorMARR, M. JACKSON; GEORGIA TECH
dc.date2011-05-11
dc.date.accessioned2018-03-16T15:35:31Z
dc.date.available2018-03-16T15:35:31Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/rmac/article/view/25159
dc.identifier10.5514/rmac.v26.i2.25159
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1200799
dc.descriptionNeural network models have played major practical roles in engineering as well as theoretical roles in cognitive science, and now are being explored in behavior analysis. What contributions can these kinds of models make to a science of behavior? Neural networks and behavioral processes can show similarities in dynamical properties, dependency on some variation of a contiguity mechanism, instantiation of some sort of memory, and operations in accordance with some kind of delta rule leading to a quasistable state. However, because these are basically inherent properties of all network models, they are grossly indeterminate. Conversely, they may be best described as "implementory", as opposed to "explanatory" models in the sense that they, with few exceptions, only simulate what they were specifically designed to simulate. This "curvefitting" quality sets them apart from predictive and otherwise suggestive quantitative models. One rationale for their exploration is their putative value in simulating neural mechanisms in learning. Not only is it the case that we understand little about these mechanisms to begin with, but network models capture virtually none of the complexities of the nervous system at any level. Despite all these difficulties, these models are worth further development and exploration as potentially powerful quantitative approaches to behavior, independent of any possible relations to real neural systems.en-US
dc.descriptionLos modelos de redes neurales han jugado papeles importantes tanto en aplicaciones prácticas de ingenieria como en teorías de la ciencia cognoscitiva, y ahora están siendo explorados en el análisis conductual. ¿ Qué contribuciones puede hace este tipo de modelos a una ciencia de la conducta? Las redes neurales y los procesos conductuales pueden mostrar similaridades en sus propiedades dinámicas, dependencias sobre alguna variación de un mecanismo de contigüidad, realización de alguna forma de memoria, y operaciones de acuerdo con cierta regla delta que lleva a un estado cuasiestable. Sin embargo, puesto que estas son propiedades básicamente inherentes a todos los modelos de redes neurales, están gruesamente indeterminadas.Contrariamente. pueden ser mejor descritas como modelos "implementadoras", en oposición a "explicativos", en el sentido de que, con muy pocas excepciones, simulan sólo lo que fueron diseñados para simular. Esta cualidad de "ajuste de curva" los diferencia de modelos cuantitativos que son más predictivos y sugestivos. Una justificación para explorarlos es su valor putativo para simular mecanismos neurales del aprendizaje. No sólo es el caso que entendemos muy poco estos mecanismos, sino que los modelos de redes neurales capturan virtualmente ninguna de las complejidades del sistema nervioso en nivel alguno. A pesar de estas dificultades, estos modelos merecen seguir siendo desarrollados y explorados como poderosas aproximaciones cuantitativas a la conducta, independientemente de cualesquiera relaciones posibles con sistemas neurales reales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherSociedad Mexicana de Análisis de la Conducta / Mexican Society of Behavior Analysises-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/rmac/article/view/25159/23655
dc.sourceRevista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol 26, No 2 (2000); 273-287es-ES
dc.sourceMexican Journal of Behavior Analysis; Vol 26, No 2 (2000); 273-287en-US
dc.source2007-0802
dc.source0185-4534
dc.subjectneural-network models, behavioral processes, neural systems, dynamical properties, learning mechanisms, implementatian, explanationen-US
dc.subjectmodelos de redes neurales, procesos conductuales, sistemas neurales, propiedades dinámicas, mecanismos de aprendizaje, implementación, explicaciónes-ES
dc.titleWHAT IS THE NET WORTH? SOME THOUGHTS ON NEURAL NETWORKS ANO BEHAVIORen-US
dc.title¿CUÁNTO VALE LA RED? ALGUNAS REFLEXIONES EN TORNO A LAS REDES NEURALES y LA CONDUCTAes-ES
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistases-ES


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