Técnicas de aprendizaje de máquina utilizadas para la minería de texto

dc.contributores-ES
dc.creatorGodoy Viera, Ángel Freddy; Universidad Federal de Santa Catarina
dc.date2017-03-29
dc.date.accessioned2018-03-16T14:41:24Z
dc.date.available2018-03-16T14:41:24Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/ibi/article/view/58951
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1193206
dc.descriptionLas técnicas de aprendizaje de máquina continúan siendomuy utilizadas para la minería de texto. Para este artículose realizó una revisión de literatura en periódicoscientíficos publicados en los años de 2010 y 2011, con elobjetivo de identificar las principales formas de aprendizajede máquina empleadas para la minería de texto.Se utilizó estadística descriptiva para organizar, resumiry analizar los datos encontrados, y se presentó una descripciónresumida de las principales encontradas. Enlos artículos analizados se hallaron 13 aplicadas para laminería de texto, el 83% de los artículos mencionabande 1 a 3 técnicas de aprendizaje de máquina, las principales usadas por los autores en los artículos estudiadosfueron support vector machine (svm), k-means (k-m),k-nearest neighbors (k-nn), naive bayes (nb), self-organizingmaps (som). Los pares que aparecen con mayor frecuenciason svm/nb, svm/k-nn, svm/decission tree.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Informaciónes-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/ibi/article/view/58951/52050
dc.rights##submission.copyrightStatement##es-ES
dc.sourceInvestigación Bibliotecológica; Vol 31, No 71 (2017); 103-126es-ES
dc.source0187-358X
dc.subjectes-ES
dc.subjectAprendizaje de máquina; Minería de texto; Técnicas de aprendizaje de máquina;es-ES
dc.titleTécnicas de aprendizaje de máquina utilizadas para la minería de textoes-ES
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas
dc.coveragees-ES
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