Recognition of System Behaviours Based on Temporal Series Similarity

Recognition of System Behaviours Based on Temporal Series Similarity

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorORTEGA, JUAN ANTONIO
dc.creatorCOLOMER, J.
dc.creatorCUBEROS GARCÍA, FRANCISCO JAVIER
dc.creatorGAMERO, FRANCISCO I.
dc.creatorLLANOS, D.
dc.creatorMELÉNDEZ, J.
dc.date2009-10-05
dc.date.accessioned2018-03-16T14:23:30Z
dc.date.available2018-03-16T14:23:30Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/cys/article/view/2626
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1190498
dc.descriptionTHERE ARE DIFFERENT APPROACHES TO THE TEMPORAL STUDY OF TIME EVOLVING SYSTEMS. THIS PAPER REVIEWS PREVIOUS WORKS RELATED TO TIME SERIES AND IT EVALUATES THREE APPROACHES FOCUSED TO THE COMPARISON OF THESE TYPES OF SERIES. TWO APPROACHES ARE BASED ON THE PRINCIPLES OF DYNAMIC TIME WARPING ALGORITHM (DTW) AND ONE OF THEM USES QUALITATIVE REPRESENTATION BASED ON EPISODES. BOTH STRATEGIES ARE DISCUSSED AND APPLIED TO A TANK SYSTEM DIAGNOSIS AND RETRIEVAL OF REGISTERS OF PERTURBATIONS GATHERED IN A ELECTRIC DISTRIBUTION SUBSTATION. THE THIRD APPROACH USES A SIMILARITY INDEX DEFINED BY QUALITATIVE LABELS. EACH LABEL REPRESENTS A RANGE OF VALUES THAT, FROM A QUALITATIVE PERSPECTIVE, WE MAY CONSIDER SIMILAR. THIS APPROACH IS TESTED WITH TWO DATASETS.en-US
dc.descriptionEXISTEN MULTITUD DE APROXIMACIONES AL ESTUDIO DE LOS SISTEMAS QUE EVOLUCIONAN EN EL TIEMPO. ESTE ARTÍCULO REVISA TRABAJOS PREVIOS RELACIONADOS CON SERIES TEMPORALES Y EVALÚA TRES APROXIMACIONES ENFOCADAS A LA COMPARACIÓN DE DICHO TIPO DE SERIES. DOS APROXIMACIONES ESTÁN BASADAS EN LOS PRINCIPIOS DEL ALGORITMO DYNAMIC TIME WARPING (DTW) Y UNA DE ELLAS USA REPRESENTACIÓN CUALITATIVA BASADA EN EPISODIOS. AMBAS ESTRATEGIAS SON DISCUTIDAS Y APLICADAS EN LA DIAGNOSIS DE UN SISTEMA DE TANQUES Y EN LA RECUPERACIÓN DE REGISTROS DE PERTURBACIONES OBTENIDOS EN UNA SUBESTACIÓN DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA. LA TERCERA APROXIMACIÓN USA UN ÍNDICE DE SIMILITUD DEFINIDO POR ETIQUETAS CUALITATIVAS. CADA ETIQUETA REPRESENTA UN RANGO DE VALORES QUE, DESDE UNA PERSPECTIVA CUALITATIVA, PODEMOS CONSIDERAR SIMILARES. ESTA APROXIMACIÓN SE PRUEBA CON DOS CONJUNTOS DE DATOS. ESTE ESTUDIO SE COMPLETA CON UN ESTUDIO DEL RUIDO Y DE OTROS POSIBLES ETIQUETADOSes-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherComputación y Sistemases-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/cys/article/view/2626/2187
dc.sourceComputación y Sistemas; Vol 7, No 001 (2003)es-ES
dc.source1405-5546
dc.subjectSERIES TEMPORALES; ANALISIS DE SRIES TEMPORALES; ANALISIS DE SERIES TEMPORALES; ANALISIS CUALITATIVO; PROGRAMACION DINAMICA; FORMAS; CONOCIMIENTO CUALITATIVO; RUIDOen-US
dc.subjectSERIES TEMPORALES; ANALISIS DE SRIES TEMPORALES; ANALISIS DE SERIES TEMPORALES; ANALISIS CUALITATIVO; PROGRAMACION DINAMICA; FORMAS; CONOCIMIENTO CUALITATIVO; RUIDOes-ES
dc.titleRecognition of System Behaviours Based on Temporal Series Similarityen-US
dc.titleRecognition of System Behaviours Based on Temporal Series Similarityes-ES
dc.typeArtículos de revistas
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