Fusing Interesting Topics in the Web

Fusing interesting topic in the Web

dc.contributores-ES
dc.contributoren-US
dc.creatorCUEVAS RASGADO, A.D.
dc.creatorGUZMÁN ARENAS, A.
dc.date2009-10-05
dc.date.accessioned2018-03-16T14:04:09Z
dc.date.available2018-03-16T14:04:09Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13503
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1187174
dc.descriptionUNA PERSONA CONSTRUYE SU CONOCIMIENTO USANDO DIVERSAS FUENTES DE INFORMACIÓN. EN LA ESCUELA APRENDE QUE BUONARROTI NACIÓ EN CAPRESE Y EN CASA LE DICEN QUE FIDO SE LLAMA EL PERRO DEL VECINO. PARA SABER MÁS, ÉL COMBINA INFORMACIÓN DE MUCHAS FUENTES. PERO ESTA MULTIPLICIDAD DE FUENTES CONTIENE REPETICIONES, DISTINTOS NIVELES DE DETALLE O PRECISIÓN, Y CONTRADICCIONES. ESTOS PROBLEMAS NO SON NADA FÁCILES PARA QUE UNA COMPUTADORA LOS RESUELVA. SIN EMBARGO, LA ENORME MASA DE CONOCIMIENTO ACUMULADO (EN LA WEB EXISTEN MÁS DE MIL MILLONES DE PÁGINAS) DEMANDA ESFUERZOS COMPUTARIZADOS PARA COMBINARLAS, PUESTO QUE LA FUSIÓN MANUAL DE ESTA INFORMACIÓN REBASA LAS CAPACIDADES HUMANAS. EN ESTE ARTÍCULO SE EXPLICA UN MÉTODO PARA COMBINAR INFORMACIÓN DE VARIAS FUENTES EN UNA MANERA QUE ES AUTOMÁTICA Y ROBUSTA, Y DONDE LAS CONTRADICCIONES SE DETECTAN Y A VECES SE RESUELVEN. LA REDUNDANCIA SE ELIMINA. EL MÉTODO COMBINA DOS ONTOLOGÍAS FUENTES EN UNA TERCERA; POR ITERACIÓN, CUALQUIER NÚMERO DE ELLAS PUEDE SER COMBINADAes-ES
dc.descriptionA PERSON BUILDS HIS OR HER KNOW LEDGE FROM DIFFERENT SOURCES OF INFORMATION. IN SCHOOL HE LEARNS THAT BUONARROTI WAS BORN IN CAPRESE AND AT HOME THEY TELL HIM THAT THE NAME OF THE NEIGHBOR'S DOG IS FIDO. IN ORDER TO KNOW MORE, HE COMBINES INFORMATION FROM MANY SOURCES. BUT THIS MULTI-SOURCE INFORMATION CAN CONTAIN REPETITIONS, DIFFERENT LEVEL OF DETAILS OR PRECISION, AND CONTRADICTIONS. THESE PROBLEMS ARE NOT EASY TO SOLVE BY COMPUTERS. NEVERT HE LESS, THE ENORMOUS MASSES OF ACCUMULATED KNOW LEDGE (IN THE WEB THERE EXIST MORE THAN ONE BILLION DIFFERENT PAGES) DEMAND COMPUTER EFFORTS TO COMBINE THEM, SINCE MERGING MANUALLY THIS INFORMATION IN A CONSISTENT WAY IS OUTSIDE HUMAN CAPABILITIES. IN THIS PAPER, A METHOD IS EXPLAINED TO COMBINE MULTI-SOURCE INFORMATION IN A MANNER THAT IS AUTOMATIC AND ROBUST; CONTRADICTIONS ARE DETECTED AND SOME TIMES SOLVED. REDUN DANCY IS EXPUNGED. THE METHOD COMBINES TWO SOURCE ONTO LO GIES INTO A THIRD; THROUGH ITERA TION, ANY NUMBER CAN BE COMBINED.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingenieríaes-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13503/12843
dc.sourceIngeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 001 (2009)es-ES
dc.source1405-7743
dc.subjectFusión de ontologías; representación del conocimiento; procesamiento semántico; inteligencia artificial; procesamiento de texto; ontologíaes-ES
dc.subjectONTOLOGY FUSION, KNOW LEDGE REPRESENTATION, SEMANTIC PROCES SING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TEXT PROCESSING, ONTOLOGY.en-US
dc.titleFusing Interesting Topics in the Weben-US
dc.titleFusing interesting topic in the Webes-ES
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas


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