dc.contributores-ES
dc.creatorMoctezuma-Ochoa, Daniela Alejandra; Catedrática CONACYT Laboratorio Nacional de Geo-Inteligencia Territorial Centro GEO, México
dc.date2016-05-11
dc.date.accessioned2018-03-16T14:03:38Z
dc.date.available2018-03-16T14:03:38Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/55292
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1187115
dc.descriptionLos sistemas de video vigilancia inteligente se convirtieron en un importante tema de investigación en los últimos años debido a su importancia para el sector de la seguridad. En este artículo se presenta un sistema completo de video vigilancia inteligente. Este sistema comprende dos importantes mó- dulos: detección de personas y re-identificación de personas mediante características soft-biométricas. Estas dos fases en conjunto proporcionan un sistema completo para la re-identificación de personas en escenarios de video vigilancia, específicamente en entornos multi-cámara. Los resultados de cada etapa del sistema, así como los resultados finales, muestran la importancia de las características soft-biométricas, así como un gran resultado en tasa de reconocimiento en diversas bases de datos públicas y estándares en la comunidad científica de video vigilancia inteligente. Además se presenta una base de datos propia adquirida en el aeropuerto de Madrid, Barajas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingenieríaes-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/55292/49035
dc.rights##submission.copyrightStatement##es-ES
dc.sourceIngeniería Investigación y Tecnología; Vol 17, No 2 (2016)es-ES
dc.source1405-7743
dc.subjectvideo vigilancia inteligente; re-identificación de personas; características soft-biométricas; detección de personas; aprendizaje incrementales-ES
dc.titleRe-identificación de personas a través de sus características softbiométricas en un entorno multi-cámara de video-vigilanciaes-ES
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas


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