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Comportamento estocástico do algoritmo kernel least-mean-square

Parreira, Wemerson Delcio (Florianópolis, 2013)

Estudo das propriedades de algoritmos de quantização vetorial baseados em Kernel PCA

Elias, Vitor Rosa Meireles (Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2019)

Learning representations for classification problems in reproducing kernel Hilbert spaces

Murilo Vale Ferreira Menezes (Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFMG, 2020-10-26)

O desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, independentemente da tarefa, depende da qualidade das representações que o fornecemos. Há uma ampla classe de métodos que utilizam propriedades estatísticas de um conjunto ...

Técnica de identificação de modelos lineares e não-lineares de séries temporais

Luna, Ivette; Ballini, Rosangela; Soares, Secundino (Sociedade Brasileira de Automática, 2006)

Agrupamento de dados simbólicos intervalares usando funções de Kenel

COSTA, Anderson Fabiano Batista Ferreira da (Universidade Federal de Pernambuco, 2014)

Modelos baseados em funções Kernel para localização de veículos autônomos subaquáticos

Pinheiro, Breno Carneiro (2015)

Aprendizado por reforço e programação dinâmica aproximada com máquinas kernel para controle de sistemas não linearesReinforcement learning and approximate dynamic programming with kernel machines for nonlinear systems control

Teixeira, Hugo Tanzarella, 1984- ([s.n.], 2016)

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Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Análise Funcional voltada a Métodos de Kernel

Support vector machines, inferencia transdutiva e o problema de classificação

Desconvolução não-parametrica aplicada a modelos de volatilidade estocastica

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