TCCgrad
Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Análise Funcional voltada a Métodos de Kernel
Autor
Fröhlich, Alek
Institución
Resumen
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação. O uso de kernels é um dos principais paradigmas de Aprendizado de Máquina. Métodos de Kernel estão naturalmente associado a espaços de Hilbert de Reprodução (EHR) e Análise Funcional por meio do Teorema de Moore-Aronszajn. Neste trabalho, apresentamos os elementos iniciais da Análise Funcional e então os usamos para investigar a natureza desses espaços de funções. Ao final, abordamos um método de kernel e provamos sua corretude.