Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 30
O uso seletivo de classificadores binários na solução de problemas multirrótulos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRNSociedade Brasileira de Computação – SBCNatal, 2015-11)
Algumas tarefas de classificação permitem que exemplos pertençam a mais de uma classe simultaneamente, uma delas é chamada de classificação multirrótulo. Uma forma simples e eficiente de solucionar problemas desta natureza ...
Classificação multirrótulo aplicada a dados musicais
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2014-01-20)
Incorporando correlações entre exemplos para classificação multirrótulo via espaço de classes
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2021-06-22)
Multi-label classification is a machine learning task where instances can be classified into two or more labels simultaneously. In this task, there exist correlations between the instances belonging to same or similar sets ...
Investigando a combinação de técnicas de aprendizado semissupervisionado e classificação hierárquica multirrótulo
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2012-05-25)
Data classification is a task with high applicability in a lot of areas. Most methods for treating classification problems found in the literature dealing with single-label or traditional
problems. In recent years has been ...
Classificação multirrótulo com aprendizado semissupervisionado: uma análise multivisão de dados
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2016-08-19)
In the the last years, the computational techniques used for machine learning
have been divided or categorized according to the degree of supervision that exists in
these training’s set and according on the number of ...
ML-MDLText: um método de classificação de textos multirrótulo de aprendizado incremental
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2020-03-27)
Single-label text classification has been extensively studied in the last decades and usually more attention has been given to offline learning scenarios, where all of the training data is available in advance. However, ...
Geração de conjuntos consistentes de regras para classificação multirrótulo com algoritmo evolutivo multiobjetivo
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-06-25)
Multi-label classification a machine learning task whose objective is to generate models capable of learning relationships between descriptive characteristics of objects and the sets of classes to which such objects belong. ...
Investigação de métodos de seleção de atributos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2023-04-06)
Classification is the task of assigning data instances to classes. In Hierarchical Multi- label Classification, instances may belong to two or more classes (labels) simultaneously, where the classes are hierarchically ...