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Mostrando ítems 1-10 de 46
Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2019-01-17)
The deep learning techniques have been gaining prominence in world research in the
past years. However, the deep learning algorithms have high computational cost, making
it hard to apply in several commercial applications. ...
Deep Belief Network and Auto-Encoder for Face Classification
The Deep Learning models have drawn ever-increasing research interest owing to their intrinsic capability of overcoming the drawback of traditional algorithm. Hence, we have adopted the representative Deep Learning methods ...
Diagnóstico da doença de Alzheimer usando autoencoders aplicados a imagens de ressonância magnética
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosCiência da Computação - CC, 2022-04-14)
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease that causes damage associated with memory and thinking, causing a gradual decline in judgment, reasoning and learning. One of the ways to aid in the diagnosis of AD ...
A Factor Augmented Vector Autoregressive model and a Stacked De-noising Auto-encoders forecast combination to predict the price of oil
(2019-01-24)
A dissertação a seguir tem como objetivo mostrar os benefícios de uma combinação de previsão entre uma metodo econométrico e um de Deep Learning. De um lado, um Factor Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) com identificação ...
Redes neurais para a previsão do coeficiente de condutância global de refrigeradores domésticos
(Florianópolis, SC., 2020-11-18)
Neste trabalho, são apresentados modelos de redes neurais com o objetivo de prever o coeficiente de condutância global UA de refrigeradores domésticos, no qual é utilizado dados experimentais para análise de desempenho e ...
Post-stack seismic data compression with multidimensional deep autoencoders
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoUFJF, 2020)
Detecção de anomalias em poços de produção de petróleo offshore com a utilização de autoencoders e técnicas de reconhecimento de padrões
(Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e AutomaçãoUFLAbrasilDepartamento de Engenharia, 2022)