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Mostrando ítems 1-10 de 29
Detecção de clusters espacias e espaço-temporais em modelos com excesso de zeros e sobredispersão
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2015-04-16)
The Spatial Scan Statistic is one of the most important methods for detecting and monitoring spatial disease clusters. Usually it is assumed that disease cases follow a Poisson or Binomial distribution. In practice, however, ...
Zero-inflated mixed Poisson regression models
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2017-02-17)
Análise de diagnóstico em modelos de regressão Bell
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA, 2023)
Estimação e previsão no processo INARCH(2)
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA, 2016-02-05)
In the last decades the study of integer-valued time series has gained notoriety due
to its broad applicability (modeling the number of car accidents in a given highway,
or the number of people infected by a virus are ...
Testes bayesianos em ensaios clínicos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2022-02-22)
In this thesis, we propose two new Bayesian approaches for equivalence hypotheses testing for proportions and prove that these Bayesian hypotheses tests are equivalent. These Bayesian methodologies applied to equivalence ...
Modelo hierarquico robusto para o risco coletivo com sobredispersão
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBR, 2021)
Processo INAR(1) com estrutura sazonal para séries temporais de valores inteiros com sobredispersão
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEstatística, 2017-12-07)
The study of integer-valued time series models is increasingly present in the literature. It is common in practice for series to contain a seasonal component, and unlike continuous models, counting processes with a seasonal ...
A new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2020-04-03)
In this work, a new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data has been introduced. The proposed class is composed of hurdle versions of the Poisson-Lindley, Poisson-Shanker, and Poisson-Sujatha ...
Modelos lineares generalizados na agronomia: análise de dados binomiais e de contagem, zeros inflacionados e enfoque bayesiano.Generalized linear models in agronomy: binomial and counting data analysis, inflated zeros and Bayesian approach.
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Agronomia, 2019)
Regression models for correlated count data with applications
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2022-03-22)
Dados de contagem estão presentes em diversas áreas. Para a comunidade atuarial, em particular, é essencial obter uma estimativa confiável do número eventos de sinistros em um portfólio de seguros, o que permite o ...