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Mostrando ítems 1-10 de 94
Obtenção de padrões sequenciais em data streams atendendo requisitos do Big Data
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2016-06-06)
The growing amount of data produced daily, by both businesses and individuals in the web, increased the demand for analysis and extraction of knowledge of this data. While the last two decades the solution was to store and ...
Método para el Análisis Secuencial de Imágenes de Mapas de Trayectorias Vehiculares que Identifique Patrones de Movilidad.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
En este trabajo se centra en identificar patrones de movilidad vehicular. Para ello se utilizan datasets de dos ciudades que son de San Francisco y Roma. se efectúa una implementación de algoritmo GSP, modificado para ...
Descubrimiento de patrones secuenciales con factores de cantidad
(Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2014-10)
La minería de datos es un área de investigación que ha sido motivada por la necesidad que desde hace años
atrás surge en las empresas acerca de la forma como éstas toman las decisiones y sobre qué información se soportan
en ...
Detecting Salient Events in Large Corpora by a Combination of NLP and Data Mining Techniques
(Revista Computación y Sistemas; Vol. 17 No.2, 2013-06-07)
Abstract. In this paper, we present a framework and a system that extracts “salient” events relevant to a query from a large collection of documents, and which also enables events to be placed along a timeline. Each event ...
Algoritmo para a extração incremental de sequências relevantes com janelamento e pós-processamento aplicado a dados hidrográficos
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2013-06-07)
The mining of sequential patterns in data from environmental sensors is a challenging task: the data may show noise and may also contain sparse patterns that are difficult to detect. The knowledge extracted from environmental ...
A New Time Series Mining Approach Applied to Multitemporal Remote Sensing Imagery
(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers IncPiscatawayEUA, 2013)