Descubrimiento de patrones secuenciales con factores de cantidad

Abstract

La minería de datos es un área de investigación que ha sido motivada por la necesidad que desde hace años atrás surge en las empresas acerca de la forma como éstas toman las decisiones y sobre qué información se soportan en estas decisiones. Es así que, la Minería de patrones secuenciales, surge a causa de la necesidad de obtener patrones que se repiten en varias transacciones en una base de datos transaccional, los cuales se relacionan con el tiempo u otro tipo de secuencia. En este artículo se presenta la propuesta de una nueva técnica para el descubrimiento de patrones secuencial a partir de una base de datos de secuencias, en donde los patrones no solo brinden información sobre la forma como éstos se relacionan en el tiempo, sino también, que en el propio proceso de minería se incluya los factores de cantidad asociados a cada uno de los ítems que forman parte de una secuencia, y como resultado de este proceso se pueda obtener información relativa a cómo se relacionan estos ítems respecto a las cantidades asociadas.