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Mostrando ítems 1-10 de 12
Segmentación de clientes de un casino utilizando el algoritmo partición alrededor de medoides (PAM) con datos mixtos
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
En la actualidad, la gran cantidad de datos que se almacenan de los clientes en las diferentes empresas y la capacidad de procesamiento que brindan las computadoras, han generado gran interés por investigar; así como, ...
Clasificación de los adolescentes infractores del centro juvenil de diagnóstico y rehabilitación de lima utilizando partición alrededor de medoides (PAM)
(Universidad Nacional Agraria La MolinaPE, 2021)
El país sufre de delincuencia desde hace años, percepción que se mantiene alrededor del 40% de los mayores de edad, incluso a marzo del año 2020. Algunos actos delictivos son cometidos por adolescentes, quienes son vulnerables ...
Strategic Generation Bidding and Scheduling under Price Uncertainty
(2018)
Market deregulation, emergence of new technologies, and the rising penetration of variable renewable generators are increasing electricity price variability and the risk faced by generation portfolios in spot markets. In ...
Clustering binary data by application of combinatorial optimization heuristics
(2019-08-09)
We study clustering methods for binary data, first defining aggregation criteria that measure the compactness of clusters. Five new and original methods are introduced, using neighborhoods and population behavior combinatorial ...
Discovering And Labelling Of Temporal Granularity Patterns In Electric Power Demand With A Brazilian Case Study
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2016)
GRASP com path-relinking para agrupamento de dados biológicos
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2011-03-02)
Clustering is an unsupervised method of classifying data into clusters. In clustering problems, it is not previously known how many and which classes are needed to describe coherently a set of data.In computational biology, ...