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Mostrando ítems 1-10 de 577
Machine learning no supervisado en la detección de similitud de puestos de empleo de profesionales de TI
(Universidad Nacional Federico VillarrealPE, 2022)
Machine Learning no supervisado es una rama de la inteligencia artificial que utiliza técnicas automatizadas para resolver problemas basados en el descubrimiento de patrones o conglomerados de objetos según su posición ...
Diseño de un sistema de gestión de inventarios enfocado en el uso de herramientas de machine learningDesign of an inventory management system focused on the use of machine learning tools
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2021, 2021)
Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas
(Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasBogotá, 2022)
This research created a new grouping alternative using machine learning tools such as K-means
and agglomerative clustering models, based on financial information from 2016 to 2019 of
10,001 Colombian SMEs. From these ...
“Plataforma collaborativehealth para la prevención de enfermedades infecciosas basadas en el análisis inteligente en RRSS y participación ciudadana, enfocado en la presentación de resultado de la aplicación de machine learning sobre la información de la plataforma”
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Networking y Telecomunicaciones, 2019-02-23)
La salud hoy en día es algo primordial para los seres vivos pues representa su completo bienestar. Actualmente, los avances tecnológicos ayudan a la humanidad a mantener su salud en óptimas condiciones. Además, nos encontramos ...
Algoritmos supervisados de machine learning para determinar la ubicación de dispositivos wifi
(Universidad de LimaPE, 2022)
El presente artículo tiene como objetivo elegir, bajo un determinado escenario, el mejor algoritmo supervisado de machine learning para localizar un terminal que soporte wifi. Se usa un dataset que cuenta con 2000 registros ...
Machine Learning en el proceso de contratación por evaluación al docente en una institución pública, Apurímac 2023
(Universidad César VallejoPE, 2023)
El objetivo de la investigación fue determinar la influencia del machine learning en
el proceso de contratación por evaluación al docente en una Institución pública,
Apurímac 2023. El enfoque fue cuantitativo, de tipo ...