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Mostrando ítems 1-10 de 255
Análise das métricas de dano associadas à técnica da impedância eletromecânica para o monitoramento de integridade estrutural
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Engenharia MecânicaEngenhariasUFU, 2016)
Aplicação do Coeficiente de Hurst na Técnica de Monitoramento da Integridade Estrutural Baseada na Impedância EletromecânicaThe Use of Hurst Coefficient in Impedance-Based Structural Health Monitoring
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, 2020)
Evaluación de Resiliencia en el Sistema Eléctrico Ecuatoriano frente a Eventos Sísmicos
(Operador Nacional de Electricidad CENACE, 2021)
Localização de danos em estruturas isotrópicas com a utilização de aprendizado de máquina
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-06-28)
Este trabalho introduz uma nova metodologia de Monitoramento da Integridade de Estruturas (SHM, do inglês Structural Health Monitoring) utilizando algoritmos de aprendizado de máquina não-supervisionado para localização e ...
Diagramas de severidad para cuantificar daños provocados por Stenocarpella sp. en maíz (Zea mays L.)
(Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2015, 2015)
Valoração econômica de danos ambientais
(2020-03-26)
Converter danos ambientais em montantes financeiros, conforme determinado pela
legislação brasileira, é um desafio enfrentado pelas ciências econômicas e ambientais em
todo o mundo. A falta de métricas claras para ...
Análise experimental de diafragmas piezelétricos comerciais para detecção de dano estrutural baseada na impedância eletromecânica
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016)
Identificación de daño en paneles compuestos mediante algoritmo de aprendizaje profundo supervisado con arquitectura W-net
(Universidad de Chile, 2021)
Hoy en día, el Deep Learning (DL) está presente en gran parte de las industrias, permitiendo que computadoras realicen cálculos complejos en un lapso de tiempo reducido. Tanta es la incorporación del DL en las industrias, ...