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Mostrando ítems 1-10 de 872
Métodos de aprendizaje supervisado para la predicción de diabetes: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Peruana UniónPE, 2019-12-02)
La inteligencia artificial (IA) y sus beneficios en el campo de la medicina han generado gran revolución. Es por este motivo que se quiere identificar los métodos de aprendizaje supervisado (una sub-área de la inteligencia ...
Evaluación de métodos auto-supervisados y semi-supervisados para la extracción de características visuales en el contexto de recuperación de imágenes basada en dibujos
(Universidad de Chile, 2021)
La recuperación de imágenes basada en dibujos es un problema del área de visión por computadora en donde se utilizan dibujos para realizar consultas y recuperar las fotos que más se parezcan al dibujo realizado. Debido a ...
Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas
(Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasBogotá, 2022)
This research created a new grouping alternative using machine learning tools such as K-means
and agglomerative clustering models, based on financial information from 2016 to 2019 of
10,001 Colombian SMEs. From these ...
El compromiso del supervisado en la gestión del riesgo en las instituciones
(Universidad César VallejoPE, 2018)
La finalidad de la presente investigación es fundamentar la teoría del compromiso del
supervisado, el sujeto de la actividad de supervisión, en la gestión de los riesgos identificados
en su institución por el ente rector ...
Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática
(2018-11-22)
El aprendizaje maquinal ha tenido un gran desarrollo en los últimos años y ha permitido resolver una gran cantidad de problemas en las más diversas disciplinas. Sin embargo, aún quedan grandes desafíos por resolver, como ...
Métodos de agrupamiento no supervisado para la integración de datos genómicos y metabólicos de múltiples líneas de introgresión
(Asociación Española para la Inteligencia Artificial, 2009-10)
Las numerosas aplicaciones de la inteligencia artificial a la biología de sistemas han dado lugar a nuevos algoritmos, además de la adaptación y reutilización de los existentes. En tareas de minería de datos se han aplicado ...