Buscar
Mostrando ítems 1-5 de 5
Método adaptativo de Markov Chain Monte Carlo para manipulação de modelos Bayesianos
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Delineamento ótimos para modelos não-lineares: efeitos fixos e efeitos aleatórios
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2012-12-05)
Encontrar delineamentos experimentais eficientes para modelos não-lineares, amplamente utilizados em farmacocinética, exige integração numérica sobre o espaço dos parâmetros e otimização numérica sobre o espaço do delineamento, ...
Delineamento ótimos para modelos não-lineares: efeitos fixos e efeitos aleatórios
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2012-12-05)
Encontrar delineamentos experimentais eficientes para modelos não-lineares, amplamente utilizados em farmacocinética, exige integração numérica sobre o espaço dos parâmetros e otimização numérica sobre o espaço do delineamento, ...
Delineamento ótimos para modelos não-lineares: efeitos fixos e efeitos aleatórios
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)