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Mostrando ítems 1-10 de 61
Abordagem bayesiana para polinômios fracionários
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-02-25)
Em inúmeras situações práticas a relação entre uma variável resposta e uma ou mais covariáveis é curvada. Dentre as diversas formas de representar esta curvatura, Royston e Altman (1994) propuseram uma extensa famı́lia de ...
Método adaptativo de Markov Chain Monte Carlo para manipulação de modelos Bayesianos
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Inferência e interpretação de parâmetros em classes mais flexiveis de modelos logísticos
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2015-04-24)
Estimação de riqueza de espécies de macroinvertebrados bentônicos utilizando o modelo michaelis-menten: uma abordagem bayesianaEstimating species richness of benthic macroinvertebrates using michaelis-menten model: a bayesian approach
(UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASIL, 2014)
Análise espacial do potencial fotovoltaico em telhados de residências usando modelagem hierárquica bayesiana
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016-03-01)
No presente trabalho tem-se como objetivo estimar o potencial fotovoltaico devido à instalação de sistemas fotovoltaicos em telhados de áreas residenciais. Na estimação desse potencial foram consideradas quatro grandezas: ...
A General framework for parameter learning with regularization
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2020-11-27)
Nessa tese é introduzido um novo paradigma de aprendizagem de parâmetros sequencial em modelos de Markov ocultos, capaz de acomodar vários outros algoritmos encontrados na literatura como casos particulares. Essa generalidade ...