Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 216
Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEstatística - Es, 2020-12-11)
In this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model and we study Bayesian estimator based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. We apply ...
A Bayesian Analysis in the Presence of Covariates for Multivariate Survival Data: An example of Application
(UNIV NAC COLOMBIA, DEPT ESTADISTICABOGOTÁ, 2011)
In this paper, we introduce a Bayesian analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different ""frailties"" or latent variables are considered to capture the ...
Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis
(Editora da Universidade Federal de Lavras, 2009)
A utilização de metodologias bayesianas tem se tornado frequente nas aplicações em Genética, em particular em mapeamento de QTLs usando marcadores moleculares. Mapear um QTL significa identificar sua localização ao longo ...
Climate changes and their effects in the public health: use of poisson regression models
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2010)
Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
(Ciência Rural, 2019)
Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2009-11-30)
We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation ...