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Mostrando ítems 1-10 de 6023
Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas
(Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasBogotá, 2022)
This research created a new grouping alternative using machine learning tools such as K-means
and agglomerative clustering models, based on financial information from 2016 to 2019 of
10,001 Colombian SMEs. From these ...
Clusterings Hierárquicos em Networks e Aplicações
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-02-18)
Neste trabalho estudamos networks e métodos de Clustering Hierárquico de forma axiomática. Apresentamos alguns programas na linguagem Python aplicados à análise de dados de migração populacional, com o intuito de ilustrar ...
Proposta de método para introdução de práticas integradas de gestão em clusters industriais
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Método para desenvolvimento de práticas de gestão integrada em clusters industriais
(Associação Brasileira de Engenharia de Produção, 2013)
The objective of this paper is to propose a method for introducing collectively integrated practices of quality, environment and occupational safety and health management in companies belonging to industrial clusters. This ...
Predição de séries de indicadores agropecuários por método de clustering não supervisionado
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2014-06-05)
This work proposes the development of a prediction system for the agricultural indicators series based on the use of a clustering method, Clustering, subjecting the model to a unsupervised training. For this, they are used ...
Algoritmo divisivo de clustering con determinación automática de componentes
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2014)