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Mostrando ítems 1-10 de 123
Deteccion de yacimientos de sal via machine learning
(Biblioteca Digital wdg.biblioUniversidad de Guadalajara, 2019-10-03)
En este trabajo se analiza el problema de deteccion de yacimientos de sal utilizando como herramienta un metodo de Machine Learning denominado Arboles de Clasificacion. La motivacion de nuestro desarrollo es un conjunto ...
Técnicas de machine learning basadas en aprendizaje supervisado para la predicción de Enfermedades respiratorias y/o pulmonares ocasionadas y derivadas por el Covid19
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
El virus SARS-COV-2, responsable de la enfermedad COVID-19, y a su vez responsable de afectaciones pulmonares presenta una variedad de síntomas en los pacientes, lo que dificulta su diagnóstico en muchos casos.
La detección ...
Análise das características de jogabilidade no PUBG usando árvore de decisão
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatística, 2020)
Bosques aleatorios como extensión de los árboles de clasificación con los programas R y Python
(Universidad de LimaPE, 2017)
El presente artículo presenta la aplicación del método no paramétrico Random Forest mediante el aprendizaje supervisado, como una extensión de los árboles de clasificación. El algoritmo de Random Forest surge como la ...
Informe Prácticas
(Ingeniería Biomédica, 2022)
Formación, Realización de informes, Construcción del Observatorio y Asistencia a reuniones. En las próximas secciones se especifican y se describen las tareas realizadas en cada blog.
3.1. Formación
3.1.1. Formación ...
Detección de Deepfakes
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
Actualmente, son muchas las noticias que se observan sobre imágenes o videos que pretenden ser reales, pero no lo son. Estos son llamados deepfakes. La importancia de su detección radica en el manejo de la información ...
Red neuronal convolucional para separar basura
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2023-01-24)
En este trabajo de grado se realizó una red neuronal convolucional que separa imágenes de basura por su tipo lo cual permite ayudar a las personas a reciclar de manera efectiva y rápida en pro del medio ambiente.
Diagnóstico precoz de la retinopatía diabética utilizando visión computacional
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2021)
De todos los sentidos que tienen los seres humanos tal vez uno de los más importantes es la
visión, de ahí el interés de tener sumo cuidado para que nada lo afecte, esto permite
preocuparnos para saber que enfermedades ...
Clasificación de tipos de cérvix utilizando redes neuronales convolucionales
(2019-03-05)
RESUMEN:
El reconocimiento automático de imágenes no es un problema algorítmico trivial. Afortunadamente, para tratar problemas cada vez más complejos en la visión automatizada por computadora, se puede utilizar el ...
Aplicación de las técnicas de aprendizaje automático para la ubicación y detección temprana de tumores cerebrales
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, 2021)
Con el propósito de asistir al personal médico en Colombia y agilizar el proceso de diagnóstico, teniendo en cuenta la importancia de detectar tumores de una manera temprana, se decidió hacer un modelo que identifique tres ...