Trabajo de grado - Pregrado
Detección de Deepfakes
Fecha
2021Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Chavez Leyton, Susana Marcela
Institución
Resumen
Actualmente, son muchas las noticias que se observan sobre imágenes o videos que pretenden ser reales, pero no lo son. Estos son llamados deepfakes. La importancia de su detección radica en el manejo de la información personal de quien se encuentra suplantado. En el presente proyecto se aborda dicha problemática haciendo uso del dataset en Kaggle por el Deepfake Detection Challenge. En primer lugar, se extraen los frames de los videos y sobre estos se recorta la cara de la persona encontrada. A continuación, se evalúa el modelo de Xception haciendo uso del aprendizaje por transferencia con el cual se obtuvo una precisión del 84% en el set de prueba. Currently, there is much news that is observed about images or videos that pretend to be real, but they are not. These are called deepfakes. The importance of its detection lies in the handling of the personal information of the person who is impersonated. In this project, this problem is addressed using the Kaggle dataset for the Deepfake Detection Challenge. First, the frames of the videos are extracted and the face of the person found is cut out of them. Next, the Xception model is evaluated using transfer learning with which accuracy of 84% was obtained in the test set.