Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 12
Sistema de detección de cuchillos y pistolas con los algoritmos YOLOv3-SPP y la iluminación y la difuminación de OpenCV
(Universidad César VallejoPE, 2023)
El problema de la investigación fue ¿Cuál fue el efecto del sistema de detección
de cuchillos y pistolas con los algoritmos YOLOv3-spp y la iluminación y la
difuminación de OpenCV? El objetivo de la investigación fue ...
Detección de objetos peligrosos en equipaje usando técnicas de deep learning en imágenes de rayos x
(2020)
En el ámbito de la seguridad un método no invasivo cada vez más utilizado, es el análisis de objetos mediante imágenes de rayos X. Particularmente en los aeropuertos, este procedimiento es parte del protocolo a la hora de ...
Diseño e implementación de un algoritmo de clasificación de objetos peligrosos en radiografías utilizando el modelo bag of words
(2016)
La detección y clasificación de objetos es uno de los principales problemas a los que se ha enfocado el reconocimiento de patrones y el aprendizaje de máquina. Existen diversos estudios cuyo fin es poder crear poderosos ...
Metodología para el desarrollo de un clasificador de múltiples vistas de radiografías : aplicación para la búsqueda de armas pequeñas dentro de equipajes
(2012)
Actualmente los inspectores en los aeropuertos o aduanas logran detectar como máximo el 80% -90% de los objetos peligrosos. Para mejorar estos números, es necesario estudiar diferentes tecnologías no invasivas y rápidas, ...
Sistema completo de Laser Tag con torreta de disparo automático basado en técnicas de visión de computadora
(Universidad ORT Uruguay, 2022)
El siguiente proyecto presenta el desarrollo de un sistema automático de Laser Tag. Laser Tag es un juego deportivo que simula un combate entre dos equipos con pistolas emisoras de luz infrarroja. Este sistema está formado ...
In-depth analysis of automated baggage inspection using simulated X-ray images of 3D models
(2023)
La inspección de equipajes con rayos X es esencial para la seguridad fronteriza y en medios de transporte, evitando que objetos peligrosos entren a áreas seguras. Actualmente, el aprendizaje profundo es la técnica de ...
Persistencia de residuos de disparo en puños de prendas de vestir
(Universitat de València -Estudi General, 2013-03)
La detección de partículas de residuos de disparo (RDD) en las ropas de un sospechoso es una evidencia muy importante en los casos judiciales para determinar si la persona disparó o no un arma de fuego. Sin embargo, ...
Mejoramiento de la línea de montaje de Tecnova Planta.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial., 2011-03-25)
El objetivo de esta tesis es de eliminar la restricción o cuello de botellas
de la línea de montaje, los principales problemas detectados en el estudio son
aquellos referentes a la revisión manual del soldado eléctrico ...
Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo
(Facultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computación, 2019)
Este experimento implementa un método basado en aprendizaje profundo para el apoyo del proceso de monitoreo y detección de armas de mano (revólveres y pistolas), de forma automática con el fin de proponer una solución a ...