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Mostrando ítems 1-10 de 4371
Projeção da probabilidade de default de uma empresa através do seu smile de volatilidade
(2021-12)
The Merton (1976) model calculates the option price considering jumps on the security price, for our work we are going to use a special case where the security price goes immediately to zero (Jump to Ruin). One parameter ...
Probabilidade de default implícita: uma aplicação do modelo KMV para estimar a probabilidade de default de um grupo de firmas
(2019-08-21)
O risco de crédito é o risco associado a uma perda econômica decorrente de uma contraparte não cumprir com suas obrigações contratuais. O evento de não honrar com uma obrigação contratual de pagamento é denominado default ...
Um estudo sobre a probabilidade de default para bancos de médio e pequeno porte no Brasil
(2013-08-27)
Esta dissertação tem por objetivo primário encontrar uma métrica de risco para bancos elegível a ser uma componente específica em futuros modelos de custo de capital. Como objetivo secundário, este trabalho descreve um ...
Models for predicting default: towards efficient forecasts
(Emerald, 2014-01)
PURPOSE: The purpose of this paper is to assess and compare the forecast ability of existing credit risk models, answering three questions: Can these methods adequately predict default events? Are there dominant methods? ...
A non-default rate regression model for credit scoring
(Wiley-Blackwell, 2015-11-01)
In this paper, we propose a new non-default rate survival model. Our approach enables different underlying activation mechanisms which lead to the event of interest. The number of competing causes, which may be responsible ...
Estudo sobre o efeito de variáveis macro econômico e do spread de credit default swap no risco de evento de crédito soberano
(2012)
This paper explores the sovereign default due to the structure of Credit Default Swap spreads. These spreads show the default probability of a country. The methodology proposed in this paper applied for Argentina, Korea, ...
Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks
(2015-01-01)
Machine learning algorithms have been investigated in several scenarios, one of them is the data classification. The predictive performance of the models induced by these algorithms is usually strongly affected by the ...
Default and interest rate shocks: Renegotiation matters
(Universidad Torcuato Di TellaRutgers University, Department of EconomicsUniversity of Minnesota, 2023)
We develop a sovereign default model with endogenous re-entry to financial markets via
debt renegotiation. We use this model to evaluate how shocks to risk-free interest rates trigger
default episodes through two channels: ...
Aplicação de um modelo de intensidade para apreçamento de credit default swaps sobre emissor corporativo no Brasil
(2018-02-07)
Extensa literatura existe acerca de apreçamento de derivativos de crédito, em especial Credit Default Swaps, porém pouco foi discutido sobre o caso peculiar brasileiro, com convenções de taxas de juros e legislação ...
Sovereign debt and default: does it matter who they think you are?
(2019-02-15)
Embora sanções sejam relevantes para explicar decisões de default e variáveis econômicas relacionadas, reputação também importa nesse contexto. Nesse trabalho nós propomos uma extensão do modelo quantitativo de default ...