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Mostrando ítems 1-10 de 329
Classificação de navios com uso de sinais de sonar passivoShip classification using passive sonar signals
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2021)
Geração dinâmica de comitês de classificadores através da ordenação de competências e estabelecimento de critério de corte
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Seleção dinâmica de atributos para comitês de classificadores
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2019-02-22)
In machine learning, the data preprocessing has the aim to improve the data quality,
through to analyze and to identify of problems in it. So, the machine learning technique
will receive the data of a good quality. The ...
Classificação de padrões através de um comitê de máquinas aprimorado por aprendizagem por reforço
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2012-08-13)
Reinforcement learning is a machine learning technique that, although finding a large
number of applications, maybe is yet to reach its full potential. One of the inadequately tested
possibilities is the use of reinforcement ...
Algoritmos genéticos aplicados a um comitê de LS-SVM em problemas de classificação
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2013-01-31)
The pattern classification is one of the machine learning subareas that has the most
outstanding. Among the various approaches to solve pattern classification problems, the
Support Vector Machines (SVM) receive great ...
Comitê de Auditoria: Adequação às Regras da SOX, BACEN, SUSEP e IBGC
(Florianópolis, SC, 2016)
Otimização de algoritmo de agrupamento de dados para a classificação supervisionada de padrões
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Otimização em comitês de classificadores: uma abordagem baseada em filtro para seleção de subconjuntos de atributos
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2012-02-02)
Traditional applications of feature selection in areas such as data mining, machine learning
and pattern recognition aim to improve the accuracy and to reduce the computational
cost of the model. It is done through the ...