This work presents a new method for multi-label classification based on Particle Swarm Optimization, called Multi Label K-Nearest Michigan Particle Swarm Optimization ML-KMPSO) and evaluates it experimentally using two ...

The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance of the input-output pairs. The group of samples submitted to training provides information for determining the parameters ...

The multi-view or multi-modality learning approach is becoming popular for providing different representations of a problem from which classifiers can learn from. Given the task of video classification, for example, the ...

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