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Mostrando ítems 1-10 de 176
Diarização de locutor em conteúdo de vídeo baseada em análise de expressão facial via aprendizado de máquina supervisionadoSpeaker diarization in video content based on facial expression analysis via supervised machine learning
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2022)
Uso de machine learning para a classificação do crédito de empresas por meio de demonstrativos financeiros
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2022-02-10)
Métodos de aprendizado de máquina fracamente supervisionados baseados em ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
Apesar dos impressionantes avanços recentes nas técnicas de aprendizado de máquina, principalmente na compreensão de dados multimídia, desafios significativos ainda persistem. Um dos principais desafios em cenários reais ...
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-05-27)
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a
growing interest has been noticed for the ...
Aprendizado não supervisionado para detecção de amaciamento em compressores herméticos alternativos
(Florianópolis, SC, 2021)
Aprendizado não supervisionado para detecção de amaciamento em compressores herméticos alternativos
(Florianópolis, SC, 2021)
Árvore de predição semi-supervisionada para predição de localização subcelular de proteínas
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2021-11-19)
Protein subcellular localization is a really important classification task, because the location of proteins inside a cell is directly related to these protein’s functions. As there are a lot of proteins that reside at the ...
Processos Gaussianos para Aprendizado Supervisionado
(Florianópolis, SC, 2021-06-03)
Este trabalho investiga o uso de processos gaussianos para a resolução de problemas de aprendizado
supervisionado, método que vem aumentando em popularidade nos últimos anos na
área de aprendizado de máquinas e vem se ...
Mapeamento isométrico de atributos baseado em geometria diferencial para aprendizado de métricas não supervisionado
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2021-11-16)
The act of representing a dataset in a way that’s more compact and significant is denominated dimensionality reduction. The capacity of building adaptive distance functions to each dataset before classification is known ...
Técnicas de aprendizado supervisionado para avaliação do amaciamento de compressores de refrigeração
(Florianópolis, SC, 2022)