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Mostrando ítems 1-10 de 50
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-05-27)
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a
growing interest has been noticed for the ...
Métodos de aprendizado de máquina fracamente supervisionados baseados em ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
Apesar dos impressionantes avanços recentes nas técnicas de aprendizado de máquina, principalmente na compreensão de dados multimídia, desafios significativos ainda persistem. Um dos principais desafios em cenários reais ...
Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformática
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016-03-31)
As pesquisas realizadas para o Sequenciamento de Genomas, Proteômica, Sistemas Biológicos, Diagnósticos Médicos, entre outros, geram uma grande quantidade de dados, fazendo necessário o apoio de soluções computacionais ...
Árvore de predição semi-supervisionada para predição de localização subcelular de proteínas
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2021-11-19)
Protein subcellular localization is a really important classification task, because the location of proteins inside a cell is directly related to these protein’s functions. As there are a lot of proteins that reside at the ...
Classificação semi-supervisionada com aproximações de campo médio
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-11-22)
Baseado em trabalhos recentes (WANG et al., 2007; LI; WANG, 2016), é proposto um novo método de aprendizado semi-supervisionado mapeando os pontos de um conjunto de dados em um modelo Ising não homogêneo na presença de um ...
Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformáticaSemi-supervised machine learning algorithms based on graph applied in bioinformatics
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)
Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformática
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016)
Avaliação de métodos de construção de redes na classificação semi-supervisionada de textos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2021-11-23)
Due to the shear amount of data produced daily in text format, being it publicly on social media or privately inside enterprises, there is a growing need to analyze and extract information from them. The objective is to ...