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Algoritmo de optimización basado en el comportamiento social de las arañas para clustering

Vera Olivera, Harley; Soncco Alvarez, Jose Luis (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2016)

Clustering es una técnica popular de análisis de datos para identificar grupos homogé¬neos de objetos basado en los valores de sus atributos, utilizado en muchas disciplinas y aplicaciones. En este trabajo utilizamos el ...

Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas

Ramírez Mendoza, Durley Yalile (Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasBogotá, 2022)

This research created a new grouping alternative using machine learning tools such as K-means and agglomerative clustering models, based on financial information from 2016 to 2019 of 10,001 Colombian SMEs. From these ...

Semisupervised clustering algorithm combining SUBCLU and constrained clustering for detecting groups in high dimensional datasetsAlgoritmo semisupervisado de agrupamiento que combina SUBCLU y el agrupamiento basado en restricciones, para la detección de grupos en conjuntos de alta dimensionalidad

Calvo-Valverde, Luis Alexander; Vallejos-Peña, Alonso

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Algoritmo de optimización basado en el comportamiento social de las arañas para clustering

Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas

Semisupervised clustering algorithm combining SUBCLU and constrained clustering for detecting groups in high dimensional datasetsAlgoritmo semisupervisado de agrupamiento que combina SUBCLU y el agrupamiento basado en restricciones, para la detección de grupos en conjuntos de alta dimensionalidad

Algoritmo de Clustering dinámico para trayectoria GPS.

Análisis de rendimiento y optimización de algoritmos paralelos Best-First Search sobre multicore y cluster de multicore

Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans

Comparación de modelos de sincronización en programación paralela sobre cluster de multicores

Obtención de patrones secuenciales de navegación web utilizando algoritmos de Clustering

Un estudio empírico de dos algoritmos evolutivos para clustering multi-objetivo

Resolución paralela del problema puzzle n2-1 sobre un clúster

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Semisupervised clustering algorithm combining SUBCLU and constrained clustering for detecting groups in high dimensional datasetsAlgoritmo semisupervisado de agrupamiento que combina SUBCLU y el agrupamiento basado en restricciones, para la detección de grupos en conjuntos de alta dimensionalidad

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Un estudio empírico de dos algoritmos evolutivos para clustering multi-objetivo

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