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Mostrando ítems 81-90 de 216
Modelos hierárquicos bayesianos para estudar a distribuição espacial da infestação da broca do café em nível local
(Universidad Nacional de Colombia, 2003)
Estudar a distribuição espacial de pragas em sistemas agrícolas pode fornecer informação importante sobre os mecanismos de dispersão das espécies e sua interação com fatores ambientais, sendo útil também no desenvolvimento ...
Estimativa de parâmetros aplicados em modelos epidemiológicosParameters estimation applied in epidemiological models
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Processos, 2022)
Modelos lineares generalizados: abordagens “clássica” e “bayesiana” com aplicação na doença arterial coronariana
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-03-23)
A doença arterial coronariana (DAC) é uma doença cardíaca que ocorre pela barragem nas artérias coronárias, causado geralmente, por placas de gordura. Com o objetivo de identificar fatores que expliquem o evento de um ...
Análise Bayesiana de dados composicionais na presença de covariáveis
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2014-02-24)
Compositional data consist of known compositions vectors whose components are positive and defined in the interval (0,1) representing proportions or fractions of a “whole”. The sum of these components must be equal to one. ...
Modelos Bayesianos hierárquicos espaciais para mapeamento de doenças - metodologia INLA - com aplicações em casos de Dengue e Chikungunya
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-02-26)
Modelos hierárquicos Bayesianos espaciais vem sendo amplamente utilizados para o mapeamento de doenças e, neste trabalho, objetivou-se analisar diferentes estruturas para o parâmetro espacial que compõe o modelo, como a ...
Bayesian binary regression model: an application to in-hospital death after AMI prediction
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004-08-01)
Um modelo bayesiano de regressão binária é desenvolvido para predizer óbito hospitalar em pacientes acometidos por infarto agudo do miocárdio. Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) são usados para fazer ...
Price discovery using a regime-sensitive cointegration approach
(2015)
This work proposes a method to examine variations in the cointegration relation between preferred and common stocks in the Brazilian stock market via Markovian regime switches. It aims on contributing for future works in ...
Bayesian binary regression model: an application to in-hospital death after AMI prediction
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004-08-01)
Um modelo bayesiano de regressão binária é desenvolvido para predizer óbito hospitalar em pacientes acometidos por infarto agudo do miocárdio. Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) são usados para fazer ...
Seasonal Hydrological and Meteorological Time Series
(Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Geociencia, 2018-04-01)
Time series models are often used in hydrology and meteorology studies to model streamflows series in order to make forecasting and generate synthetic series which are inputs for the analysis of complex water resources ...
Modelación y análisis de oleaje : desarrollos metodológicos y su aplicación al caso de Uruguay.
(Udelar.FI., 2020)
Este trabajo se plantea como una contribución a las tareas de modelación y análisis necesarias para proveer información de oleaje a las actividades de ingeniería y ciencia que se desarrollan en la zona costera y el espacio ...