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Mostrando ítems 31-40 de 3713
Análise dos casos de óbito por acidente vascular cerebral no estado do Rio Grande do Sul
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Ciências Naturais e Exatas, 2017-03-28)
Stroke is one of the biggest causes of death and disability in the world. Due to this high number of deaths it is necessary to use epidemiological research to generate information so that health managers can act consciously ...
Análise espacial da produção leiteira usando um modelo autoregressivo condicionalSpatial analysis of the dairy yield using a conditional autoregressive model
(Universidade Estadual de Londrina, 2019)
Generalização de um modelo linear de impedância eletroquímica
(Editora Unesp, 2014)
Generalização de um modelo linear de impedância eletroquímica
(Editora Unesp, 2003-01-01)
Em geral, a função de um modelo de impedância para processos de eletrodo simples é deduzida de um modelo elétrico equivalente, denominado circuito de Randles. Neste trabalho estudou-se a generalização dessa função, mediante ...
Generalização de um modelo linear de impedância eletroquímica
(Editora Unesp, 2003-01-01)
Em geral, a função de um modelo de impedância para processos de eletrodo simples é deduzida de um modelo elétrico equivalente, denominado circuito de Randles. Neste trabalho estudou-se a generalização dessa função, mediante ...
Controle inteligente de um manipulador robótico com regressão por processo gaussiano
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEngenharia Mecânica, 2018-12-14)
The technological advancement promoted in the Kondratiev’s fourth Cycle gave rise to
the internet of things and the industry 4.0, in a context in which the social dynamics,
whether professional or domestic personal, ...
Development of Supervised Learning Predictive Models for Highly Non-linear Biological, Biomedical, and General Datasets
(Frontiers Media, 2020)
In highly non-linear datasets, attributes or features do not allow readily finding visual patterns for identifying common underlying behaviors. Therefore, it is not possible to achieve classification or regression using ...
Testing linearity against threshold effects: uniform inference in quantile regression
(Springer Heidelberg, 2014-04)
This paper develops a uniform test of linearity against threshold effects in the quantile regression framework. The test is based on the supremum of the Wald process over the space of quantile and threshold parameters. We ...
Anaerobic threshold estimation by statistical modelling.
(1989-12-01)
Anaerobic threshold (AT) is usually estimated as a change point problem by visual analysis of the cardiorespiratory response to incremental dynamic exercise. In this study, two phase linear (TPL) models of the linear-linear ...