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Mostrando ítems 31-40 de 374
Algoritmos de Deep Learning utilizando Tensor Flow para el tratamiento de datos de producción científica en la Universidad Técnica de Cotopaxi
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: UTC., 2021)
Utilização de redes neurais para reconhecimento de doenças foliares em culturas agrícolas
(Curitibanos, SC., 2022)
Herramientas avanzadas en el proceso de biosorción de ciprofloxacina en columna
(Universidad de Cuenca, 2021-07-01)
In this work, the removal of ciprofloxacin in synthetic waters was investigated in fixed bed column at laboratory and pilot plant scale using sugarcane bagasse (SCB) and corn cob (CC) as bioadsorbents. Advanced tools such ...
Sistema web con deep learning para la gestión documental en el command center de Sodexo, San Borja 2022
(Universidad César VallejoPE, 2022)
La investigación titulada “Sistema Web con Deep Learning para la Gestión
Documental en el Command Center de Sodexo, San Borja 2022” tuvo como objetivo
principal determinar en qué medida afecta un sistema web en la gestión ...
Sistema de riego focalizado mediante segmentación semántica y CNN.
El proyecto está orientado a la automatización del proceso de aspersión focalizada
de agua para gestión y aprovechamiento de los recursos en los cultivos, debido a
que los cambios climáticos afectan el suelo y a largo ...
Aplicación de las redes neuronales recurrentes para la predicción de la demanda de energía eléctrica en la barra de 10kv - Juliaca, de la empresa de distribución Electro Puno S.A.A
(Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPPE, 2022)
R package for estimating parameters of some regression models with or without covariates using TensorFlow
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaEscuela de estadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021-11-10)
La tarea de estimar parámetros es muy importante tanto en aplicaciones científicas como de industria. El lenguaje de programación R provee una amplia variedad de funciones creadas para encontrar los estimadores de máxima ...
Detección temprana de minador, mosca blanca y fusarium en el tomate riñón, aplicando técnicas de visión artificial y machine learning
(Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo, 2022)
Comedero de aves inteligente: sistema de clasificación, monitoreo y reporte de especies de aves por medio de un comedero construido con un ordenador de placa reducida y análisis de imágenes usando Machine Learning.
(Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, 2019-04)
La clasificación de imágenes mediante inteligencia artificial es un tema que está dando
mucho de qué hablar en el mundo tecnológico. Las principales empresas tecnológicas como
Facebook, Apple y Google están investigando ...
Modelo predictivo de demanda basado en redes neuronales para aprovisionamiento en empresas textiles
(2020)
En la actualidad, la planificación es una necesidad apremiante. Un objetivo importante de la planificación es tratar de prever lo que puede suceder en el futuro. El presente trabajo fue dirigido hacia a las empresas del ...