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Mostrando ítems 31-40 de 315
Formulación de un modelo teórico de aplicaciones de las redes neuronales en la solución de problemas de dislexia
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónIngeniería de Sistemas y Computación, 2014)
Red neuronal profunda para detección de artefactos por movimiento en señales de balistocardiografía.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería EléctricaDepartamento de Ingeniería Eléctrica., 2019)
La presencia de artefactos por movimiento (Motion Artifacts, MA) en señales de
electrocardiograma (ECG) y balistocardiograma (BCG) disminuye la e cacia de los
algoritmos de detección de latidos, y con ello la con abilidad ...
Análisis comparativo de modelos de regresión lineal y redes neuronales (RNA) para estimación de humedad volumétrica utilizando conductividad eléctrica aparente (CEa) en suelos andisoles y un vertisol en Chile.
(Universidad de Concepción.Facultad de AgronomíaPrograma de Magister en Ciencias Agronómicas., 2014)
El contenido de agua en el suelo (Humedad volumétrica, θ) es un factor de gran importancia en la agricultura mundial, ya que se busca la eficiencia en el uso del recurso debido a su disponibilidad limitada. Se obtuvieron ...
Adversarial variational domain adaptation for semi-supervised image classification.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la ComputaciónDepartamento Ingeniería Informática Ciencia de la Computación., 2019)
For success fully training deep neural networks, we usually need a large amount of annotated data in order to avoid the overfitting and being able to generalize to new data.
In most of real cases, getting labels is difficult ...
Galactic archaeology in the 21st century : unveiling accretion in the MW disc
(Universidad Andrés Bello, 2022)
The evolution of large galaxies such as the Milky Way (MW) in Λ Cold Dark Matter (ΛCDM)
cosmology is driven by interactions with other galaxies. These interactions affect the structure
of the galaxy in long-lasting ways, ...
Estudio espacio-temporal de patrones en el modelamiento discreto de la dinámica delictual.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la ComputaciónDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación., 2011)
Actualmente, el crimen es una de las principales preocupaciones de la población, pues está relacionada directamente con la calidad de vida. Se presenta en casi todas las grandes ciudades pero no de manera uniforme. De ...
Herramientas deep learning para predictive analytics. Una aplicación
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería Industrial., 2017)
En el presente trabajo de tesis, se realiza una aplicación del Business Analytics específicamente Predictive Analytics con Aprendizaje de Máquina Supervisado en lo que respecta a la utilización de Redes Neuronales Artificiales ...
Simple and efficient graph neural networks
(Universidad de Chile, 2022)
El éxito de los modelos de aprendizaje profundo en datos Euclideanos es innegable. Esto, en conjunto con la prevalencia de datos no Euclideanos ha resultado en una importante alza en popularidad de modelos de aprendizaje ...
definición de portafolios de inversión en Colombia usando Redes Neuronales Artificiales
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica, Física y Ciencias de la ComputaciónIngeniería Eléctrica, 2011)
Data fusion of laser-induced breakdown spectroscopy and spectral reflectance techniques for estimating the mineralogical composition of copper concentrates.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería EléctricaDepartamento de Ingeniería Eléctrica., 2021)
The pyrometallurgical copper industry faces some challenges in terms of the instrumenta tion for its processes. In this work, Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) data will
be studied and combined with Diffuse ...