bachelorThesis
definición de portafolios de inversión en Colombia usando Redes Neuronales Artificiales
Autor
Aristizábal Ospina, Juliana
Bolivar Moreno, Andrés Felipe
Institución
Resumen
En este trabajo de grado, se presenta el desarrollo y la implementación de un modelo para la obtención de portafolios eficientes en la compra de energía eléctrica en Colombia utilizando redes neuronales artificiales. Para este fin se realiza un estudio de la composición del Mercado Eléctrico Mayorista y de algunas variables que afectan el precio de la energía. Los datos de entrada utilizados para el entrenamiento de la red fueron el precio de la energía para usuarios no regulados, el volumen de energía tranzado, el Producto Interno Bruto (PIB), rendimientos y el precio del dólar. El conjunto de entrenamiento corresponde a datos desde enero de 2000 hasta febrero de 2008, con los que se realizó la validación del modelo. In this work, presents the development and implementation a model for obtaining efficient portfolios in purchasing power in Colombia using artificial neural networks. To this end are a study of the composition of the electricity market Wholesaler and some variables affecting the price of energy. The input data used for training of the network were the price of energy for users unregulated, Tranz the volume of energy, the Gross Domestic Product (GDP), yields and the price of the dollar. The joint training corresponds to data from January 2000 to February 2008, which was conducted to validate the model.