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Mostrando ítems 21-29 de 315
Acercamiento a las máquinas de soporte vectorial y sus Aplicaciones en proyectos de grado del programa de Ingeniería de Sistemas y Computacion de la universidad Tecnologica de Pereira
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónIngeniería de Sistemas y Computación, 2013)
Development of spiking neural networks based on Deep Learning and information theory
(Universidad de Chile, 2021)
Las Redes Neuronales Spiking (SNNs) son una posible vía para acortar la distancia entre el aprendizaje profundo y la neurociencia. Estos modelos se consideran redes neuronales biológicamente plausibles porque intentan ...
Redes neuronales convolucionales bayesianas para diagnósticos de falla en activos físicos bajo incertidumbre: caso de análisis en bombas centrifugas
(Universidad de Chile, 2020)
El campo del Machine Learning avanza rápidamente en pos de mejorar el
desarrollo de inteligencias artificiales con múltiples fines. Para esto, desarrollar
aprendizaje en Deep Learning y Redes Neuronales resulta fundamental ...
Bayesian variational recurrent neural networks for prognostics and health management of complex systems
(Universidad de Chile, 2020)
In recent couple of years many automated data analytics models are implemented, they
provide solutions to problems from detection and identification of faces to the translation
between different languages. This tasks are ...
Uso de redes neuronales profundas en la cadena de abastecimiento de una empresa chilena del rubro forestal.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería Industrial., 2017)
Las empresas han invertido grandes sumas de dinero para lograr obtener información, pero ésta generalmente carece de foco y no logra aportar valor a las compañías. Se ha demostrado que las cadenas de abastecimiento es una ...
Estimación de demanda utilizando redes neuronales El caso de una empresa manufacturera en Chile.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería Industrial., 2016)
Se diseñó una red neuronal artificial para estimar la demanda en una empresa manufacturera chilena. Esta red neuronal de tipo NARX permite utilizar información de ventas, de la competencia y de indicadores económicos e ...
Uso de redes neuronales artificiales del tipo FeedForward Backpropagation en la predicción de caudales de estiaje.
(Universidad de Concepción.Facultad de Ingeniería Agrícola - Concepción, 2012)
Se estudió la capacidad predictiva del uso de las Redes Neuronales Artificiales (RNA)
en la predicción de caudales de estiaje del río renegado en Chile. Utilizando una
apropiada selección de datos de entrada, en conjunto ...
Control de posición de un sistema de levitación neumático utilizando técnicas de redes neuronales y lógica difusa
(Universidad de TarapacáArica, 2023)