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Mostrando ítems 21-30 de 363
Genetic and particle swarm algorithm application to tire model fitting
(Joinville, SC, 2022)
Análise de técnicas de otimização por enxame de partículas em sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUTFPR, 2020-06-03)
Considering that the photovoltaic (PV) system may be subject to partial shading conditions, i.e., presenting a global (GMPP) and several local (LMPP) maximum power points, this work presents a study and an analysis of ...
Optimized designing of PID controller for variable speed wind turbine systems using PSO algorithm
(Universidade Federal de Santa Maria, 2015)
Uma análise de otimização de redes neurais MLP por exames de partículas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Halton-Chaos-Beta-Pso: uma nova abordagem metaheurística baseada em enxame de partículas aplicada à problemas de engenharia elétrica
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornélio ProcópioBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Uel/UtpfrUTFPR, 2021-07-30)
Some new families of continuos distributions
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2017)
Abordagem de conversores ressonantes classe e quadrático com aplicação de PSO
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia ElétricaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaCentro de Tecnologia, 2021-05-21)
This dissertation presents the application of the particle swarm optimization algorithm (PSO) to obtain design parameters for the inverting step of a quadratic Class E converter. This converter can be designed by modeling ...
Otimização da relação custo benefício de projetos de eficiência energética do tipo baixa renda
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJF, 2017)
Estudo e desenvolvimento do método Particle Swarm Optimization para solução de problemas de otimização em GLD
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019)