TCCgrad
Genetic and particle swarm algorithm application to tire model fitting
Autor
Costa, Pedro Henrique
Institución
Resumen
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Automotiva. The tire is the primary source of forces and torques that provide control and stability to
the vehicle. Thus, the performance of a vehicle is mainly influenced by the characteris-
tics of its tires. It is vital that the automotive engineer has a mathematical/ computational
tool that provides precision and consistency to model a tire. The Magic Formula is the
main model currently in use in the automotive industry. The fitting process of the Magic
Formula model is a complex task and can be treated as a optimization problem. For
this reason a particle swarm and genetic algorithm are implemented. A benchmark
and comparison is made between these two algorithms, for standard test functions and
fitting of a Magic Formula 6.1 model. É vital que o engenheiro automotivo tenha uma ferramenta matemática/computacional
que forneça precisão e consistência para modelar um pneu. A Fórmula Mágica é o
principal modelo atualmente em uso na indústria automotiva. O processo de ajuste do
modelo Magic Formula é uma tarefa complexa e pode ser tratada como um problema
de otimização. Por esta razão, um enxame de partículas e um algoritmo genético
são implementados. Um benchmark e uma comparação são feitos entre esses dois
algoritmos, para funções de teste padrão e ajuste de um modelo Magic Formula 6.1.