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Mostrando ítems 11-20 de 43
Conditional predictive Bayesian Cramér-Rao Lower Bounds for prognostic algorithms design
(Elsevier Ltd, 2018)
System states are related, directly or indirectly, to health condition indicators. Indeed, critical system failures can be efficiently characterized through a state space manifold. This fact has encouraged the development ...
Procesos de conteo, sobredispersión y extensiones
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Doctorado en Ciencias - MatemáticasDepartamento de MatemáticasFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-04-19)
Se presenta una revisión detallada de modelos sobredispersos de regresión lineal y no lineal para
datos de conteo, desde un enfoque Bayesiano. Se propone la función de distribución beta inclinada binomial,
se estudian ...
Estimación bayesiana de modelos de volatilidad estocástica
(Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, 2014-12-20)
El modelo clásico para el comportamiento del precio de activos riesgosos asume volatilidad constante, lo que, por lo general, no coincide con el comportamiento de activos reales. Como alternativa se plantean modelos de ...
Análisis de morfología estructural cerebral a partir de correspondencias de forma Usando (Variational multiview unsupervised learning)
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2022)
Teorı́a euleriana de perturbaciones cosmológicas a segundo orden
(Bogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - AstronomíaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-11-04)
En cosmologı́a uno de los grandes retos es proporcionar técnicas y modelos que permitan describir la formación de grandes estructuras en el universo. Ası́, en este trabajo, se retoma por medio de herramientas semianáliticas ...
Relevant multichannel time series representation based on functional measures in RKHS
(Manizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - AutomáticaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2020)
Kernels methods provide a powerful and unifying framework to solve nonlinear problems while retaining in many cases, the simplicity of linear solutions. However, in machine learning and kernels methods, data is assumed to ...
Matching between supersymmetric effective theory of inflation and pure de Sitter SUGRA
(Departamento de FísicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2019-09-11)
Several models of inflationary cosmology have been recently established. They provide a wide and rich field of research where most of the predictions are meant to be tested within the next generation of cosmological ...