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Mostrando ítems 11-20 de 1067
Aprendizagem contínua aplicada ao problema de seleção de otimizações com estimativa estática
(Campo MouraoBrasil, 2016-09)
Aprendizado de máquina para otimização de parâmetros em sistemas baseados em conhecimento
(Florianópolis, SC, 2012)
Caracterização e previsão do tom emocional de usuários das comunidades online de transtornos mentais
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2019-11-08)
The alarming increase of the number of people affected by mental health disorders
has become one of the major public health problems faced by governments around the
world. Traditional clinical interventions require high ...
Essays in Macroeconometrics
(2022-02-22)
Esta tese consiste em três artigos independentes em macroeconometria. No primeiro artigo,
construímos um Índice de Condições Financeiras (ICF) para o Brasil que visa identificar
choques financeiros capazes de influenciar ...
Aprendizado baseado em modelos probabilísticos (v. 6)
(Sociedade Brasileira de Computação – SBCUniversidade Federal de Sergipe, 2018)
Aplicação de aprendizado de máquina para proteção catódica em gasoduto
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáDois VizinhosBrasilEspecialização em Ciência de DadosUTFPR, 2022-01-08)
The Cathodic protection is an electrical method of preventing corrosion in metallic structures. In large installations, such as buried pipelines, a direct current type cathodic protection system is used to ensure this ...
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no setor de ressarcimento de uma empresa securitária
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáLondrinaBrasilEngenharia de ProduçãoUTFPR, 2021-08-16)
Faced with variables that affect a company's process, sometimes, solving problems using the Cartesian method becomes very costly. In this sense, modeling and simulation, especially machine learning algorithms, can contribute ...
Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2018-01-25)
This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ...
Computadores na escola
(Florianópolis, SC, 2012)